高德地图高德销服科技-交易运维组长-上海/苏州/广州
任职要求
1. 基础能力 ● 大专及以上学历，3-5年本地生活服务行业经验，2年以上团队管理经验（美团、饿了么、携程等平台商家运营或团队管理经验优先）； ● 熟悉本地商家线上运营逻辑，了解门店装修、团购产品设计、流量分发等核心环节； ● 具备优秀的跨部门沟通能力，能协调资源推动策略落地。 2. 业务能力 ● 数据分析能力：熟练使用Excel/SQL，能从数据中发现问题并制…
工作职责
1. 团队管理与目标达成 ● 制定团队年度/季度GMV增长目标，拆解至个人，推动团队完成商家运营任务； ● 建立团队绩效考核机制（如商家GMV提升率、活动执行完成度），定期复盘并优化策略； ● 主导团队培训体系搭建（如商家运营技巧、数据分析工具使用），提升成员专业能力； ● 优化团队协作流程（如商家分层分工、任务分配优先级），提升整体运营效率。 2. 货架与交易运营（核心工作） ● 监控商家GMV数据，通过运营动作（如活动推送、流量扶持）帮助商家达成GMV目标； ● 根据行业特性（如美食、休娱）设计团购产品组合策略，提升点击率（CTR）和转化率（CVR）； ● 分析商家门店在高德平台的货架展示效果（如商品排序、图文质量），提供优化建议并推动落地。 3. 商家线上运营与沟通 ● 带领团队指导商家优化门店装修（如门头照、环境图、服务描述），提升线上形象与曝光效率； ● 推动商家上线并优化团购产品（如套餐、秒杀、代金券），结合高德用户消费习惯设计高转化率活动； ● 配合营销活动（如周末特惠、城市榜单），协调商家参与并提升活动效果。 4. 数据驱动打法优化 ● 定期分析商家运营数据（如曝光量、点击量、下单转化），识别问题并制定改进方案； ● 挖掘高潜力商家，制定个性化运营计划（如新店冷启动、爆款产品打造）； ● 参与高德平台新功能测试（如AR导航、智能推荐），优化商家端产品使用体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1.负责国际化信用卡交易领域的架构规划、系统分析设计以及核心功能的编码工作； 2.负责攻克高并发、高稳定性、高可用、复杂业务模型等带来的技术难点，用合理的架构高质量高效率解决交易安全、金融合规、数据安全等问题； 3.负责该团队方向的技术规划、稳定性、资金安全、组织建设； 4.负责该团队方向的系统性能优化和故障排查，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全；