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高德地图高德-深度学习算法专家-时空大数据/推荐策略方向

社招全职5年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科以上学历,5年以上工作经验,熟悉常用机器学习算法,对模式识别深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++JavaPython等至少一门编程语言;
2、有搜索、推荐、广告以及强化学习相关的实际项目经验,有时间-空间建模、序列建模、运筹优化相关的落地经验优先;
3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;
4、有良好的数据洞察能力、较强的逻辑分析能力;
5、有较强的学习能力,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;
6、有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;
7、对所在领域有热情,敢于挑战困难,勇于创新。

工作职责


1. 负责渲染引擎的智能化升级,通过机器学习和深度学习算法,优化地图图面呈现,提升用户视觉体验;
2. 基于时空大数据,构建智能化推荐系统,根据不同场景、比例尺、时间维度,实现精准的内容推荐;
3. 深入分析海量用户行为数据,挖掘数据价值,驱动算法策略的持续优化和创新;
4. 结合高德地图的复杂场景,探索前沿算法在地图渲染和推荐系统中的创新应用。
包括英文材料
学历+
机器学习+
算法+
模式识别+
深度学习+
C+
C+++
Java+
Python+
强化学习+
运筹优化+
相关职位

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社招5年以上技术类-算法

1. 参与亿级用户规模的高德个性化搜索引导场景优化,应用机器学习/深度学习/大模型算法提升推荐结果指标 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化;在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上,应用业界领先的技术优化,取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量,结合LBS时空数据的特点,通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求,指导推荐算法和策略的设计,提升推荐效果。

更新于 2025-07-28
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社招5年以上技术类-算法

1. 参与亿级用户规模的高德个性化搜索引导场景优化,应用机器学习/深度学习/大模型算法提升推荐结果指标 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化;在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上,应用业界领先的技术优化,取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量,结合LBS时空数据的特点,通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求,指导推荐算法和策略的设计,提升推荐效果。

更新于 2025-08-07
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社招3年以上技术类-算法

高德信息算法专项招聘方向 业务背景 高德地图作为行业领先的出行平台,持续探索AI与大数据技术在地图、导航、出行服务等领域的创新应用,现面向算法、工程、数据领域招聘顶尖人才,推动技术驱动业务增长与用户体验升级。 核心岗位方向 算法与AI应用 1. 推荐与个性化算法:负责用户兴趣建模、个性化推荐系统设计与优化(覆盖推荐算法专家、个性化推荐/搜索算法工程师)。 2. 广告算法:优化广告预估模型、创意策略、流量分配机制及增长路径(需熟悉CTR/CVR预估、机制设计)。 3. 强化学习与智能决策:研究强化学习在路径规划、动态资源分配等场景的落地应用。 4. 多模态内容理解:探索文本、图像、时空数据融合的多模态算法,提升内容分析与场景理解能力。 搜索与数据技术 1. 搜索算法:优化搜索排序、语义理解及RAG(检索增强生成)引擎开发(需熟悉NLP、信息检索技术)。 2. 用户画像与增长:构建用户行为分析体系,驱动商家/用户增长策略(需具备数据挖掘与增长分析经验)。

更新于 2025-08-12
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社招3年以上技术类-算法

负责高德共享出行业务的上下车点和路线效果的优化,包括但不限于: 1. 业务:利用机器学习、深度学习等算法处理时空轨迹、语音通话等海量数据,进行高德打车在个LBS相关场景召回、粗排、精排、重排等环节上的优化,以及路线旅行时间预测和时空数据能力的建设。 2. 角色:指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。

更新于 2025-09-12