高德地图高德-三维研发-端应用开发专家-大云图
任职要求
3年以上Android开发经验,精通Java/Kotlin,熟悉NDK/JNI及C++混合开发; 深入掌握Camera2 API,具备自定义相机开发经验(如手动对焦、曝光控制、多摄像头协同); 熟悉VSLAM基础原理,有ARCore、ARKit、ORB-SLAM等框架集成或调优经验; 了解3D重建基础流程(如点云生成、SFM),有…
工作职责
负责开发基于Android平台的3D高斯建模数据采集工具,优化摄像头、传感器及算法的协同工作流程; 深入使用Android Camera2 API,实现高精度图像/视频采集、参数调优(如多摄像头同步、HDR、RAW数据处理等); 集成VSLAM(Visual SLAM)技术,实现设备实时定位与环境建模,优化传感器(IMU、陀螺仪)与视觉数据的融合; 设计与开发高性能数据预处理模块,确保采集数据的质量适用于后续3D高斯建模算法; 解决低延迟、高吞吐量的实时数据处理问题,优化内存、功耗及多线程性能。
团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 1、跟进AI Agent领域最新技术动态,围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理)、优化复杂查询的Deep Research模式、长期记忆机制、自动化数据合成、指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术,持续推动算法创新与落地; 2、开展LLM Agent技术研发,构建端到端Agent系统,涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐,推动相关技术研究与算法落地,提升用户体验。
负责端到端大模型闭环仿真相关的3D场景重建算法应用和自研仿真引擎开发,并落地于自动驾驶闭环仿真业务 基于三维重建算法和游戏引擎提升3D仿真动静态场景渲染真实度和效率,交付高逼真度的虚拟仿真3D场景和资产 开发产品级的端到端虚拟仿真引擎,提升交通流智能体真实度,提升闭环仿真各系统模块运行效率,减少云端部署和运行成本 调研自动驾驶仿真相关的前沿算法和技术,突破现有仿真工具的功能瓶颈
团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师,加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成,推动其在高德扫街榜等热门应用中落地,为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责: 1、多模态大模型研发:开发业界领先的图文多模态大模型,实现高质量场景理解和内容生成; 2、模型优化与性能提升:优化多模态模型的推理速度和计算效率,支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术(包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等); 3、业务场景落地:将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景,与产品、工程团队合作,推动技术从研发到上线的全流程落地; 4、前沿技术探索:持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势,提出创新性解决方案。
