智能互联高德-二三维时空底座研发-大云图
任职要求
● Java 基础扎实，熟悉Spring，MyBatis等开源框架的原理和机制，具有扎实的数学和算法功底； ● 熟悉Python、shell，能熟练进行工程编程及工具开发; ● 熟悉常用设计模式，具备良好编码风格…
工作职责
● 负责高德大云图业务中心-二三维时空底座的算法工程化相关研发工作，实现算法落地、提升业务效率； ● 负责设计及开发在线服务系统，对外输出二三维时空底座能力； ● 负责设计及开发算力调度系统，实现大规模集群算力调度、分配及管理，提升资源利用率、提升系统吞吐能力； ● 负责搭建和运维算力平台，实现平台各节点的监控及自动运维能力，提升平台的稳定性以及可靠性； ● 为团队引入创新的技术、解决方案，解决当前难题，不断优化系统与架构；
1、建团队，负责电销团队的搭建，梯队能力成长，提升前线团队的凝聚力与战斗力，打造良好氛围； 2、业务目标策略，结合团队目标进行拆解，并制定有效策略推动落地，确保业务指标达成； 3、过程管理，负责电销团队作业流程和日常管理，带领团队快速拿到结果，为目标负责； 4、资源协同，与协同团队建立有效链接，及时协调内部资源与政策，给团队提供及时有效的支持；
职位描述： 1、负责具身智能面向终端用户和智能硬件设备的云服务平台设计与核心模块开发； 2、负责 IoT / 车联网类设备接入、设备身份、状态管理、远程配置、消息通信、OTA / 版本管理、日志回传和异常定位等能力建设； 3、负责打通端侧设备、云端服务、算法服务和运营管理平台之间的协同链路，支撑线上服务稳定运行和持续更新； 4、负责设备云平台稳定性和服务治理建设，包括高并发接入、权限与安全、监控告警、链路追踪和故障恢复。
1. 负责面向真机 Benchmark 和数据闭环的算法数据工程建设，承接端上设备、数据闭环平台、仿真引擎和评测系统回传的数据。 2. 负责多源数据接入、清洗转换、格式标准化、质量检查、元数据管理、样本加工和训练 / 评测数据组织。 3. 负责面向算法迭代的数据资产建设，包括样本挖掘、失败样本归因、Benchmark 数据集管理、指标统计和版本对比。 4. 负责将稳定的数据处理、样本构建、误差分析和问题归因能力封装为 Tools / API / Agent 可调用工具。
1. 全面风险管理：全面梳理&管理本地生活到店业务风险场景，刻画风险水位，推动风险治理策略和产品链路迭代 2. 风险管控与危机处理：建立并完善风险监控机制，识别潜在履约风险（如商家违约、服务质量问题等），制定预防与应急方案。处理重大用户投诉、商家纠纷或法律争议，协调内外部资源，确保问题高效解决并维护公司声誉。 3. 跨部门协作与流程优化。与产品、技术、运营、法务等部门紧密合作，推动履约流程数字化与系统建设，优化用户体验与商家操作效率。