高德地图高德-零售行业年费&交易产品专家-信息业务中心
任职要求
1、本科及以上学历,5年及以上O2O相关行业. 熟悉本地生活行业,了解本地生活行业的用户心智和商品营销玩法,至少一段本地生活相关商品交易或营销产品工作经历。
2、有强项目统筹能力,丰富的跨团队、部…工作职责
1、深度理解零售行业,为高德平台年费及交易业务的供给覆盖、商家生态健康负责。通过业务洞察,基于零售行业特征形成有效供给规则&商家策略,持续提升优质供给覆盖率,保证行业生态健康及合作纵深。 2、通过对供给上翻链路的把控,持续提升供给的质量,并提高供给上翻效率,帮助商家更好的与高德链接。 3、能够提炼业务的供给需求,明确供给策略并制定有效供给增长打法,盘点可用资源,为自营优质供给增长结果负责。 4、结合业务目标完成营销优惠平台的通用能力设计,沉淀通用营销解决方案,提升营销氛围用户感知和优惠转化,助力业务规模增长和费效优化。
-负责零售行业领域的顶层框架设计、需求调研、方案撰写,理解并引导用户需求,根据需求内容进行方案设计,形成可实施的技术指标和技术项目 -负责零售行业领域的行业洞察、市场研究、竞合分析、产品规划,配合业务部门与零售领域相关部门进行方案的交流与宣讲 -负责零售行业领域的项目落地模式匹配研究、包括相关政策、行业现状和趋势、项目建设特点等 -负责零售行业领域的头部客户、合作伙伴交流沟通与维系合作,引导公司解决方案设计 -负责零售行业行业相关工作组、行业标准组织的工作
1、负责餐饮零售行业的商业化运营工作,根据业务核心目标,拆解行业目标,制定相应的行业策略,并推动消耗目标达成; 2、跟踪行业动态以及发展趋势,洞察客户投放需求,输出行业投放策略建议以及相对应的营销解决方案,推动产品功能及策略的不断优化和迭代; 3、基于产品运营方案,协调公司内外部资源,与业务、策略,算法等团队深入合作,跨团队推动和落实各阶段的方案执行和落地,并进行结果追踪以及动作校准; 4、对产品全流程进行支持,监控和管理,负责产品上线后的推广和迭代管理; 5、及时了解商业化市场动态,能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘提出有见解的运营思路。
岗位背景:零售行业技术线涵盖技术架构的售前、售中、客户成功等职能,AI时代下业务转型升级成为核心命题,本岗位定位为零售行业技术线负责人的“外脑”与“右手”——助力业务看方向、出思路、做表达,承担对外宣讲与影响力输出的关键任务。 岗位价值:此岗位是腾讯云零售团队的“智慧输出端”——你不需要带团队,也不需要做交付,你要做的是让技术线“想得更清楚、讲得更自信、走得更远”。如果您热爱零售行业、喜欢研究前沿科技、擅长用PPT讲故事、享受站在台上的感觉,这个岗位会给您很大的舞台,期待您的加入! 任职要求: 1. 战略思考伙伴——“看得更远” •主动跟踪零售行业发展趋势、科技前沿动态(如AI Agent、大模型、Agentic Workflow、数字孪生等),定期为技术线提供行业洞察与战略参考。 •协助梳理业务转型升级的路径图,帮助对内对外讲清楚“为什么是这个方向”。 •参与零售行业重大项目的战略复盘与方向对齐,沉淀可复用的行业判断框架。 2. 对外宣讲搭档——“讲得更响” •熟练制作高质量PPT,配合负责人参与客户交流、行业峰会、合作伙伴沟通等外出宣讲场景,提供现场宣讲支持。 •将复杂的技术方案翻译为客户和管理层听得懂、记得住的语言,提升负责人的对外影响力。 3. 前沿科技顾问——“跟得上” •深度研究AI大模型等前沿科技在零售行业的应用场景,输出科技应用分析报告与落地建议。 •为售前、售中、交付团队提供前沿科技赋能培训,提升团队整体科技认知水平。 •跟踪国内外零售科技厂商产品动态,保持横向视野。 4. 内容资产沉淀者——“留得住” •沉淀零售行业科技转型方法论,建立可复用的宣讲材料、行业洞察、技术解读等知识资产库。 •协助负责人整理内部汇报材料、战略建议书、行业方案等关键文档。 •形成面向客户、合作伙伴、内部的标准化宣讲内容,支持团队持续复用。 5. 跨文化协作支持 •英语口语及书面表达流畅(达到母语级沟通水平),可支持负责人参与Global团队交流。 •跟踪海外零售行业科技趋势与最佳实践,将国际经验本土化落地。 •必要时支持负责人参与英文宣讲、国际展会、海外客户交流等场景。
1.负责AI零售解决方案的设计与落地实施,深入挖掘门店运营、会员营销、供应链管理等环节的AI应用场景,输出可量化的价值分析和实施路径; 2.结合腾讯云及生态AI产品能力(包括大模型、智能体、知识引擎等),为零售行业客户量身定制智能化解决方案; 3.独立完成POC/Demo的搭建与演示,推动解决方案从概念验证到规模化复制的全流程落地; 4.持续积累AI+零售领域的业务经验,沉淀可复用的场景方案库、案例库和行业最佳实践; 5.对内为商务团队和产研团队提供专业支持,对外打造具有行业影响力的标杆案例; 6.作为客户AI解决方案专家,与客户业务及技术团队建立深度信任关系,精准传递技术价值; 7.协同商务团队推进商机转化,参与招投标和技术方案答辩,针对技术选型、成本效益和落地风险等关键问题提供专业建议。