高德地图高德-具身智能硬件质量-大质量
任职要求
1.本科及以上学历,机械工程、电子工程、自动化等相关专业;
2.5年以上硬件质量工程经验,具备机器人、消费电子、汽车电子或精密器械等复杂产品领域的质量管理经验;…工作职责
1.参与新产品开发的早期阶段,确保硬件设计(结构、电子、电机等)满足产品需求和可靠性目标,主导制定设计验证和可靠性测试计划; 2.负责零部件和整机供应商的开发与审核,评估质量体系和质量控制能力;主导关键元器件的供应商批准流程;监控供应商质量表现,推动供应商持续改进,处理来料质量问题; 3.主导试产阶段质量问题的分析、围堵、根本原因查找和长期纠正措施的制定;建立关键工艺的质量控制点与控制计划;与生产团队紧密合作,将质量要求融入生产流程,确保量产阶段的稳定输出; 4.质量的数据管理与报告收集,并分析供应商质量数据,输出质量报告;推动质量指标趋势改善,对风险供应商进行预警; 5.主导或协同测试团队完成硬件产品的可靠性测试与行业安规认证。
1.职位亮点: 参与真实机器人落地场景,打造数据—模型—评估—部署的产品化闭环,推动“数据飞轮”持续提效。在务实氛围中做有想法的事,鼓励使用 AI 助手提升效率(Claude / Code / Cursor 等)。 2.你将负责: -数据产品规划:梳理具身智能关键数据链路(采集→回传→清洗→标注→合成→评估→治理),制定阶段性路线图与里程碑。 -数据规范与治理:定义传感器与任务日志的数据质量标准(RGB/深度/激光雷达/IMU/关节状态、事件模型、版本策略、权限与合规)。 -工具链与平台:协同搭建数据采集、标注、训练、评测仿真平台。 -评测体系:设计机器人任务评估指标与效率漏斗。 -数据飞轮与闭环:基于全局信息制定高价值数据采集、挖掘与仿真合成策略。 -跨团队协作:与算法、软件、现场运营紧密合作,完成用户访谈、PRD/原型、需求拆解和项目管理落地。
1. 数据采集与质量管控: - 设计并实施面向具身机器人的多模态数据采集方案,覆盖 传感器数据(摄像头、激光雷达、关节数据)、交互行为数据及环境语义信息。 - 制定 数据质量评估体系(如标注准确率、场景覆盖率、分布均衡性),通过自动化校验(规则引擎、异常检测)和人工抽样审核保障数据有效性。 - 与算法团队深度协作,将模型需求(如长尾场景挖掘、多模态对齐)转化为可执行的采集策略(如场景布置、合成数据生成)。 2. 数据链路开发与优化:构建高效的数据流水线,支持大规模数据存储、传输和实时处理。 3. 数据标注与增强:与标注团队合作,制定数据标注规范,确保标注一致性。 4. 支持算法研发:为具身智能算法团队提供高质量数据集,支持强化学习、模仿学习、感知与控制等方向的研究。 5. 跨团队协作:与硬件团队、软件团队及算法团队紧密合作,确保数据流与系统架构无缝集成。

1、大项目转化与交付管理:负责文旅行业大型智能化项目(如智慧景区、智慧旅游小镇、数字文旅平台)的方案设计、技术对接、合同转化及交付管理,协调内外部资源确保项目按计划完成交付,包括时间、风险、成本等基本项目管理要素的执行,与客户各业务部门建立沟通机制,理解客户业务与行业发展趋势,与客户建立长期合作与信任关系,发掘合作机会; 2、行业解决方案参与与优化:基于多模态大模型(如智能语音交互、视觉识别、内容生成)和具身智能机器人(如导览服务、环境交互、自动化运营)技术,结合文旅业务场景(如游客服务、运营管理、营销推广),协同方案团队设计具有竞争力的创新解决方案和产品功能;分析文旅市场动态、客户需求及竞争对手情况,收集并分析客户反馈,持续优化解决方案; 3、生态伙伴构建与管理:构建并维护与文旅行业生态伙伴的良好关系,包括政府机构、景区、文旅企业、行业协会、科研院所、技术供应商等;通过生态合作整合资源,共同打造多元化的文旅体验,推动项目的落地与推广; 4、跨团队协同与技术支持:协调内部硬件开发、软件研发、UI/UX设计、算法团队等,推动功能落地与联调测试,确保产品功能交付符合质量要求与时间计划;为合作伙伴提供必要的技术支持和培训,提升团队的整体运营能力; 5、市场与行业洞察:跟踪AI大模型、机器人行业调研,深入了解市场,搜集行业动态和相关政策信息,并转化为产品规划与市场策略。
1. 参与产品开发项目开发全周期,执行项目质量保证计划,明确项目各阶段的质量目标和转阶段标准要求。 2. 建立并维护适用于项目产品研发阶段的质量问题跟踪和管理流程,确保问题的生命周期闭环。 3. 参与产品研发过程的设计评审、文档评审、监督研发过程的质量流程和节点执行完整度和质量。 4. 主动收集、识别、追踪和统计研发过程中系统/硬件/软件的各类缺陷,建立故障库,从版本、部件类型、项目阶段、收敛趋势等多方面做量化统计并形成报告,推进设计流程和规范的持续改进。 5. 主导拉通项目组对复杂、重复性的专项质量问题进行根本原因分析,并推进相应解决方案的制定和落实。 6. 参与量产前检验标准、测试规范和工艺文件的审核,保障转量产过程顺利完成。