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高德地图高德-嵌入式开发工程师-具身业务部

社招全职6年以上技术类-开发地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机科学、电子工程、自动化、 robotics 相关专业优先;
2、6年以上嵌入式系统开发经验,有机器人(具身智能、服务机器人、工业机器人)或汽车电子领域开发经验者优先;
3、精通C/C++编程,熟悉嵌入式开发工具链(如ARM架构、RTOS/Linux系统),具备良好的代…
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工作职责


1、根据项目需求,进行智能机器人的嵌入式软件系统开发,确保系统的稳定、可扩展和易维护。将人工智能技术(如轻量化AI模型部署、边缘推理优化)融入软件架构设计,提升机器人运动控制、传感器融合、实时计算等核心性能;
2、依据项目工艺和智能控制需求,进行嵌入式硬件选型、架构规划与系统平台设计,确保软件和硬件完美融合。主导机器人本体(如多关节电机、力控执行器)驱动开发,优化实时调度与通信协议,保障机器人稳定、高效、智能运行;
3、参与智能机器人信息化建设部件选型,从嵌入式软件与人工智能融合视角,确保所选部件(传感器、处理器、通信模块等)与软件系统高度兼容,支持系统低延迟、高能效、智能化的全局优化。
包括英文材料
学历+
C+
C+++
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相关职位

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社招3年以上技术类-开发

1、负责机器人端侧软件系统的设计、开发和优化,提升机器人整体运行效率和稳定性; 2、优化机器人端侧软件的计算性能,提升多线程、多进程并发调度能力,降低系统延迟; 3、负责端侧软件的内存管理和优化,提升实时性和低功耗运行能力; 4、设计并实现机器人任务调度框架,支持定位导航、运动控制、语音、技能任务的高效分配; 5、参与嵌入式 Linux 的裁剪、优化和系统稳定性提升; 6、设计和优化软件升级机制(OTA),确保机器人端侧软件的远程更新与版本管理; 7、负责系统监控与诊断工具开发,优化日志收集、异常检测、远程调试能力。

更新于 2025-11-19北京
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社招3年以上技术类-开发

1、负责嵌入式驱动的开发、调试与维护,针对SOC和MCU硬件平台,开发设备驱动(如UART、SPI、I2C、SATA、USB等等),解决bringup(系统启动)过程中的问题 ; 2、负责SOC平台的Bootloader、Kernel、Device Tree移植和定制,并优化系统启动流程、电源管理、内存管理和性能调优; 3、负责MCU平台的实时操作系统(如FreeRTOS, RT-Thread等)的开发、移植和调试,编写高实时性、高可靠性要求的底层驱动和任务; 4、负责系统安全、文件系统、OTA升级、加密等功能实现。

更新于 2026-01-29北京
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社招5年以上技术类-开发

1. IMU及常用传感器集成与驱动对接 负责IMU(加速度计/陀螺仪)、里程计/编码器、足端力/触地传感、超声/毫米波/ToF、GNSS(如适用)等传感器的集成落地。 协同系统软件/嵌入式团队完成驱动接入、通信接口适配(SPI/I2C/UART/CAN/以太网)、数据率与中断机制设计。 2. 时间同步与数据一致性(融合可用) 设计并实现传感器时间同步方案:硬件触发/中断时间戳、PTP/同步时钟、软件时间戳校正,输出同步规范与验证方法。 建立数据质量监控:采样率抖动、时间戳漂移、饱和/剪裁、噪声异常、丢包、CRC错误等在线检测与告警。 3. 标定、误差建模与量产流程 负责IMU标定与温漂/零偏处理方案对接:六面标定/静态标定、标定参数管理与版本追溯。 与NPI/ODM制定产线可执行的传感器校准SOP、工装需求、验收标准与追溯字段(SN绑定)。 4. 可靠性与环境适应性工程化 参与传感器在振动/冲击/温度/电磁干扰环境下的可靠性验证,推动安装隔振、屏蔽接地、线束与连接器规范等整改。 建立关键传感器故障模式与诊断策略:掉线、漂移、饱和、偏置突变、信号异常等的检测与降级触发条件。 5. 跨团队问题定位与供应商协同 支持算法(融合/状态估计/控制)与测试团队定位:漂移导致定位发散、触地误判、编码器异常等系统问题,形成复现与根因分析报告。 对接供应商FAE与SQE推进一致性与质量问题闭环,参与第二供应源导入(如适用)。

更新于 2026-01-26北京
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社招研发技术类

1. 前沿算法研发:负责探索和研发最前沿的视觉语言大模型(VLM)算法,跟进并掌握领域内的最新技术动态(如InternVL Qwen-VL等)。 2. 模型训练与优化:参与或主导公司VLM模型的训练,包括但不限于数据处理、CPT、指令微调(SFT)、以及基于人类反馈的强化学习(RLHF)等全流程算法的研发与优化。 3. 多模态能力融合:致力于提升模型在图像、视频等多种视觉模态上的理解、推理和生成能力,实现视觉信息与语言能力的深度融合。 4. 应用场景落地:推动VLM技术在公司具体业务场的应用落地,解决实际业务中的挑战。 性能优化与部署:负责模型的性能优化,包括模型剪枝、量化、蒸馏等,并配合工程团队将模型高效部署到云端或嵌入式设备,实现低延迟、高吞吐的推理服务。

更新于 2025-12-01上海