高德地图高德-模型数据运营与评估产品经理-北京
任职要求
● 数据科学背景： 极强的数据敏感度，有大规模 NLP 数据清洗、去重、配比经验。 ● Eval 设计经验： 参与过大模型评测集的构…
工作职责
● 构建空间智能（世界模型，当前高德世界模型业内 sota） Benchmark： 从高德海量的历史行为数据中，提炼出评估模型“空间推理能力”、“多地点规划能力”、“地理常识”的黄金测试集（Golden Set），建立对标业内顶级模型的客观评测体系； ● 复杂推理链数据生产： 设计并生产针对导航规划的思维链数据。不仅告诉模型“走哪条路”，还要通过数据教会模型“为什么要走这条路（考虑红绿灯、天气、临时封路）”，提升模型的可解释性； ● 合成数据探索： 利用高德的仿真引擎生成极端场景（长尾路况、复杂立交桥）的合成数据，用于训练模型的鲁棒性，弥补真实数据的不足； ● 数据飞轮建设： 设计从用户反馈（如“用户偏航”、“手动切换路线”）自动转化为模型负样本的闭环流程。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：CQC（中国内容质量与数据服务平台）归属于抖音集团，负责今日头条、抖音、西瓜视频等产品内容和抖音集团商业内容的安全质量与体验，支持各产品的运营和增长，以及为产品线提供AI算法算力的基础支持服务。 1、基于安全策略需求，负责为算法训练提供高质量数据支持，覆盖数据挖掘、筛选、清洗及标注规范制定； 2、通过SQL及数据分析工具，深入挖掘线上数据，定位模型安全能力短板，输出可量化的优化方向； 3、与下游标注团队紧密协作，承担精标项目的需求对接、任务拆解与进度跟进，保障数据交付质量与效率； 4、参与安全策略效果评估，结合准确率、召回率等核心指标，持续跟踪数据投入对模型能力的提升效果。
负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作，与算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括： 1. 明确大模型训练及评测场景中的数据需求，进行需求梳理、方案制定和质检，交付高质量数据； 2. 建立有效的培训、质检、沟通等机制，保障数据的高质量高效率交付； 3. 建立有效的数据分类和管理机制，为相关团队提供高效可靠的数据获取方案； 4. 与各相关部门保持良好沟通，收集并协调各方数据需求，为项目提供数据运营相关支持。
1、负责部分训练数据清洗、预处理管道的维护工作，为模型训练奠定基础； 2、编写高质量、模块化、可测试的Python代码，并严格遵循代码规范； 3、负责实现并维护大模型评测过程中的评估指标（如各种自定义评估任务）； 4、参与日常尺度拉齐、执行监督纠偏等工作，对技术方案落地负责； 5、扎实的线上问题排查能力，擅长阅读和分析复杂的系统/应用日志，能够快速从报错信息中定位到核心问题。
1. 预训练语料策略与体系搭建，负责大模型预训练阶段的数据策略，覆盖通用语料、垂直领域语料的全流程数据方案设计。 2. 主导数据评估：建立清晰可量化的数据评估标准，提高评估效率；验证数据有效性，推动模型迭代； 3. 数据驱动的模型迭代，深度理解预训练技术原理，通过数据分析定位模型能力短板，制定针对性数据补充策略，推动模型技术迭代升级。 4. 前沿探索，保持对开源模型（如DeepSeek、Qwen等）及学术前沿的敏锐度,沉淀可复用的数据方法论,为团队提供中短期数据策略规划。 5. 与算法、技术团队合作开发数据工具链，主动发现问题，发起项目，管理数据生产团队,把控数据质量与项目进度,推动跨团队高效协作,确保数据按时高质交付。 6. 主导垂直领域语料体系的从0到1搭建（包括但不限于人文/学科/code等体系），能够定义各体系的质量标准，并设计可量化的评估指标。