高德地图高德-算法工程化/推理优化/计算图工程师/专家-具身系统软件方向
社招全职3年以上技术类-开发地点:北京状态:招聘
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、自动化、电子信息、机器人、人工智能等相关专业; 2、熟悉 C++,具备良好的工程开发能力,熟悉 Linux 开发环境; 3、熟悉至少一种深度学习推理框架或部署工具,如 TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO、TVM、NCNN、MNN、TFLite 等; 4、熟悉模型部署基本流程,包括 ONNX 转换、模型优化、量化、算子适…
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工作职责
1、负责感知、运控、Agent 等算法模块在机器人端侧的工程化接入、部署和集成; 2、负责端侧模型部署链路建设,包括模型格式转换、模型裁剪、模型量化、模型编译、推理加速等; 3、负责端侧推理运行时优化,提升模型在 CPU/GPU/NPU 等异构计算平台上的运行性能; 4、负责算法 pipeline 设计与编排,包括多传感器数据流、算法模块调度、并发执行、依赖管理和性能优化; 5、负责计算图/数据流框架建设与优化,提升端侧算法链路的吞吐、时延和稳定性; 6、负责算法模块服务化封装,定义统一输入输出接口、消息协议、状态管理和错误处理机制; 7、负责算法版本管理、算法包管理、自动化评测和回归测试工具建设; 8、与纯算法团队协作,将算法原型转化为可部署、可调试、可观测、可迭代的端侧工程模块; 9、分析和定位端侧算法运行中的性能瓶颈、内存问题、资源竞争、异常崩溃和稳定性问题。
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorRT+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/latest/getting-started/quick-start-guide.html
This TensorRT Quick Start Guide is a starting point for developers who want to try out the TensorRT SDK; specifically, it demonstrates how to quickly construct an application to run inference on a TensorRT engine.
ONNX+
https://github.com/onnx/tutorials
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard format for representing machine learning models.
[英文] Introduction to ONNX
https://onnx.ai/onnx/intro/
This documentation describes the ONNX concepts (Open Neural Network Exchange).
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社招3年以上研发技术类
1. AI模型优化与加速:负责AI模型的转换、裁剪、量化和压缩,提升模型在不同CPU、GPU平台上的运行效率; 2. AI模型部署与服务保障:制定和实施AI模型的部署策略,确保AI模型服务的稳定性,提升AI模型的服务能力。
更新于 2026-06-12合肥|上海

社招3年以上软件序列
岗位定位 面向机器人与具身/感知场景,基于地瓜平台建设 MLOps 平台与可视化工具链的全栈研发岗位。 岗位职责 1. 负责 AI 平台 MLOps 能力建设,覆盖训练、评测、推理、数据管理与发布全流程。 2. 设计并落地模型研发流水线,包括任务编排、参数管理、评测联动、版本发布与可观测能力。 3. 基于 K8s/ Volcano、Temporal等建设稳定、可复用的平台能力,提升研发效率与资源利用率。 4. 支持机器人模型研发与部署流程,包括数据采集、仿真训练、模型评测、推理服务与线上迭代。 5. 推动 Agent、代码工具链、自动化流程在平台研发和机器人场景中的落地应用。
更新于 2026-07-06北京