高德地图高德销服科技-商家商业化策略（产品）-杭州/北京
任职要求
1、 3年以上互联网产品经验，具备较强的商业敏感度和市场判断力 2、有从0到1独立闭环过商业化产品的经验 3、 精通产品设计方法论，熟练使用Axure/Fi…
工作职责
1、负责商业化产品的策略设计与方案输出，支撑产品从概念到上线的全流程 2、 基于市场调研与用户洞察，定义产品功能规格、交互逻辑与用户体验标准 3、制定产品分层策略（免费版/付费版/企业版等），设计差异化权益与升级路径 4、与产研团队紧密配合，输出高质量PRD及原型，确保设计方案准确传达并落地 5、 参与定价策略、促销机制、套餐组合等商业化方案设计 6、跟踪产品上线后的市场反馈，持续优化产品策略与设计细节
1. 负责商家在线签约目标达成。 根据不同行业的商家诉求，在合适的动线内做高转化，提升满意度和活跃，达到商家年费及广告的商业化目标。 主导商家自助签约全链路的产品设计与转化优化，具备端到端闭环思维 善于运用AI能力提升链路各环节的智能化水平和转化效率 2. 根据商家需求，在商家后台做长期的运营类功能。 根据商家生命周期、节气、主题设计任务体系，通过场景化入口触达商家，提升商户对平台的粘性。 能够设计智能化的商家服务产品（如AI助手、智能诊断等），提升商家自主经营体验 具备数据驱动的分层运营思维，善于通过精准触达提升商家留存与活跃 3. 协同上下游团队，并多方面考虑相关方利益， 明确全局利益最大化的方案并推进规则和方案落地实现。 有跨团队推动AI能力落地到业务产品的协作经验 能在商家体验与平台商业目标之间找到平衡并推动共识
1、场景定义与重构：深入理解商业化“商家私信”的全链路场景（重点是分行业咨询、营销转化以及留资转化），基于大模型能力重构商家与用户的对话交互模式，打造AI Native的智能客服与营销助手； 2、大模型对话策略：负责对话机器人的核心策略设计，包括但不限于多agent协同、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）知识库构建等的优化，确保机器人回答的准确性、拟人化和情感化； 3、商业化闭环设计：探索AI对话的商业价值，设计“对话即服务/交易”的链路。通过AI主动引导、商品推荐、优惠发放、引导留资等策略，在服务过程中提升商业化转化率（留资/消耗）； 4、商家提效工具：为商家提供低门槛的AI配置后台（Agent配置、知识库管理），让不同行业的商家能轻松训练自己的“金牌导购AI”； 5、效果评估与迭代：建立涵盖准确率、覆盖率、用户满意度（CSAT）及商业转化率的立体评估体系，基于Badcase分析持续驱动模型与产品的迭代。
工作职责 1、【经营策略研究】深入理解商业化/电商业务，独立完成数据分析、关键问题的识别、优化策略的产出。 2、【商家激励设计】拆解商家经营特征和核心卡点，通过A/B test等方式设计激励实验，整合多类型激励资源驱动商家成长，并形成体系化的商家增长方法论。 3、【市场研究】基于市场大盘、友商领先实践研究，提炼行业商家增长方法论。
1、根据客户和业务需求，支持到客户的物流仓储管理及客户体验指标服务； 2、负责客户关键运营指标的确立和有效跟踪，并不断优化，包括准时发货率、库存准确率、投诉率、存储效率、人效等； 3、对所负责的类目的各项经营指标负责，推动流程优化、资源整合等方式降低仓储物流管理成本； 4、与自营仓及第三方仓储物流供应方及本公司其他部门做好沟通、联络和协调工作。 5、拓展客户的新业务，新需求，加深合作深度，延长合作年限，增加客户粘性。