高德地图高德-AI Agent 平台工程师-AI方向

任职要求

任职要求
## 经验要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业。
- 5 年及以上后端研发或基础架构研发经验，具备大型在线服务开发经验。
- 必须参与过生产环境 AI Agent 系统建设，而非仅完成 Demo 或简单模型调用。
- 有 AI Agent 平台、Workflow Engine、LLM Runtime 或 AI 基础平台相关经验者优先。
## 专业能力
### AI Agent 工程能力
- 深入理解 AI Agent 的运行机制，包括任务拆解、工具调用、上下文管理、状态管理、Memory、Workflow 等核心能力。
- 有 Agent Harness、Agent Runtime 或类似平台能力设计与开发经验，能够支撑复杂、多步骤、多角色 Agent 的稳定运行。
- 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph、OpenAI Agents SDK、AutoGen、C…

工作职责

# 岗位介绍
我们正在建设新一代 AI Agent 平台，打造能够支撑生产环境稳定运行的 Agent Runtime（Harness）。
这不仅仅是调用大模型完成任务，而是围绕 Agent 的任务编排、状态管理、工具调用、上下文管理、质量控制、可观测性等核心能力，构建一套稳定、可扩展、可持续演进的平台基础设施。
如果你热衷于复杂系统架构设计，希望参与 AI Agent 底层能力建设，并将 AI 系统真正落地到生产环境，这将是一份具有挑战性的工作。
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# 岗位职责
- 负责 AI Agent Harness（Runtime）核心能力的架构设计与研发，包括任务编排、状态管理、上下文管理、工具调用、异常恢复、质量门禁等基础能力。
- 设计并持续优化多 Agent 协作机制，提升系统的稳定性、可扩展性和可维护性。
- 建设生产级 Agent 工程体系，包括日志、Tracing、监控、指标、重试、降级、幂等等稳定性能力。
- 建立 Agent 开发规范、Workflow、Contract、测试体系及持续集成流程，提高研发效率和交付质量。
- 与产品、算法及业务团队协作，将复杂业务能力沉淀为可复用的平台能力。
- 持续跟踪 AI Agent、LLM Runtime、Tool Calling、Memory、Workflow 等技术方向，并结合业务场景推动工程化落地。