高德地图高德-数据仓库开发工程师/专家-信息研发团队

1、负责高德广告业务的离线与实时数据仓库的构建和数据设计，包括数据模型设计、ETL研发、ETL性能优化。 2、负责高德广告业务流量、供给、客资、运营、结算等数据主题建设；能够深入理解业务并合理抽象，解决业务痛点问题，不断提升用数能力和数据分析能力，发挥数据价值。 3、负责高德全域数据的广告归因建设，持续优化归因策略，确保平台流量价值。 4、提升高德数仓团队数据架构能力和数据治理能力，持续提升需求支持效率、数据研发效率、提升数据质量、降低数据使用成本。

- 参与过银行核心系统的需求分析、架构设计及代码开发，特别是对于流动性/头寸管理等相关系统有经验者优先 - 负责核心系统模块的优化、重构及功能扩展，如资金数据整合、头寸计算引擎、流动性预测模型、风险预警规则等的研发与实现，同时确保系统高性能、高可用性及安全性。 - 对接银行内交易系统、信贷系统、ERP等系统，设计并开发数据接口，整合2C端资金支付服务和内部B端资金运营体系，实现全口径资金数据的实时同步与整合； - 优化系统性能，确保高并发场景下资金数据处理的准确性与实时性（如每日 / 每周 / 每月流动性缺口自动计算、大额资金变动实时监控）； - 参与系统风险控制模块建设和优化，包括风险敞口监控、限额管理、资金压力测试等功能，为业务创新划定安全边界；

职位概述： 作为数据开发专家，您将负责设计、开发和维护数据仓库、数据湖和数据管道，确保数据的准确性、完整性和可访问性。您将与数据科学家、分析师和业务团队紧密合作，提供数据支持，推动数据驱动的决策和创新。 设计和实现高效的数据模型，支持复杂的数据查询和分析需求。 开发和维护数据集成和ETL（提取、转换、加载）流程。 优化数据存储解决方案，确保数据的安全性和合规性。 与跨职能团队合作，理解业务需求，提供定制化的数据解决方案。 监控数据质量，确保数据准确性和一致性。 跟踪和评估新兴的数据技术和工具，推动技术创新。 编写技术文档，为团队成员提供指导和培训。 管理数据项目的时间表和预算，确保按时交付高质量的成果。

1、负责快手商业化品牌营销相关平台大数据研发工作，建设面向广告主和达人的品牌资产平台，沉淀用户核心数据资产； 2、参与行业领先的商业化数据仓库的架构、规划与落地； 3、保障离线、实时数据及时、稳定产出，保障数据质量； 4、支持数据开发相关提效工具建设，持续提升数据开发效率。