高德地图高德-商业数据分析P6/7-经营分析方向
任职要求
1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年以上相关工作经历
2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题
3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验…工作职责
1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训；
1. 构建全面的、准确的指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营；
1、负责高德地图用户互动及增长方向，包括用户互动性产品的整体规划及设计； 2、挖掘新场景用户需求、制定产品路径，对用户规模和营收负责，完成产品全生命周期的关键指标； 3、联动产品/运营/新技术等多角色，探索更多的业务增长和商业化路径，做好用户高质量的体验承接，促进业务成长。
负责主搜供给与机制算法，通过设计合理流量机制策略，建立商家、平台和消费者三赢的商业体系。方向包括但不限于： 1. 供给机制：新品冷启优化淘宝亿级新品的冷启打爆链路，通过满足用户新品需求带来大盘增量。技术包括潜力预估、流量规划、多级流量池助推等。商品速爆构建从选品反向招商到速爆的链路，通过机制撬动供给价格力带来大盘增量。技术包括品规挖掘、同款比价、Debias预估、欠曝品助推、Listwise聚单等。 2. 供给生态：通过优化价量模型与诊断反馈模型的准确性，达成用户价值和商家经营确定性的双赢。技术包括时序建模、因果推断、组合优化、MLLM等。 3. 调控算法：优化调控目标完成率/折损兑换比的机制系统，技术包括过欠曝预估、在线学习、请求级IPW预估、整页价值预估与生成等。 4. 长尾预估：优化无少行为商品预估准度，提升模型对长尾商品的泛化能力。技术包括域迁移、GNN、多模态、伪样本、大模型Agents等。 5. 供给链路：优化供给与机制独立通路，从平台视角综合考虑供给打爆与机制收益与损失。技术包括供给独立通路升级、混排LTR、供给价值与孵化损失预估等。
1. 设计完整、客观、准确的本地物流数据指标体系，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 深入分析业务场景，包含用户运营，网络拓展，供应链优化，降本增效，体验改善，竞争分析等方面，产出专题分析报告，输出业务策略，推进业务发展，协助达成业务目标； 3. 基于菜鸟的业务模式和行业动向，设计完整、客观、准确的指标体系助力业务赢，同时构建更全局视角的管理监控体系，达到结果到过程指标的deep dive与监控； 4. 理解业务模式、分析商业问题，针对包含但不限于用户运营、网络拓展、供应链优化、降本增效、体验改善、竞争分析等业务场景和团队一起产出专题分析报告，输出业务策略，推进业务发展，协助达成业务目标； 5. 联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，总结提炼数据产品需求，推动数据产品落地。