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高德地图算法工程师-安全数据算法

实习兼职高德地图2026届春季校园招聘地点:北京状态:招聘

任职要求


岗位要求能力
扎实的数据算法基础:精通机器学习/深度学习,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备NLP/CV/多模态项目经验者优先。
对大模型技术有深入理解:熟悉TransformerBERTGPT等架构,有LLM微调、Prompt工程、模型压缩实践经验。
编程能力:熟练使用Python,具备工程化落地能力(C++/Go/分布式系统为加分项)。
顶会论文(NeurIPS/ICML/CVPR/CCS等)、开源项目贡献。
对AI技术有热情,并能主动实践探索,自驱好学,乐于团队协作。

【加分项】
安全领域知识:了解网络安全、数据安全、密码学基础者优先(非必需,但有强烈学习意愿)。
对AI安全攻防(如对抗样本、模型逆向)或AI伦理有研究兴趣

加入我们,用AI重新定义安全的边界!

工作职责


关于我们
我们是高德地图安全部的AI创新团队,致力于通过前沿AI技术重构下一代智能安全防御体系。2025年,我们将全面推动安全能力AI化升级,探索大模型在威胁检测、漏洞挖掘、攻防对抗等领域的突破性应用,目标是用AI重新定义网络安全、数据安全与业务安全的未来。

岗位职责
基于大模型(LLM)、深度学习等技术,设计并落地以AI为核心的安全能力,包括:
智能流量异常检测和研判
海量的图文AI审核
自动化漏洞挖掘与修复
隐私计算与数据安全的AI增强方案
包括英文材料
算法+
机器学习+
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
NLP+
大模型+
Transformer+
BERT+
GPT+
Prompt+
Python+
C+++
Go+
分布式系统+
NeurIPS+
ICML+
CVPR+
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1. 负责滴滴国际化出行治理场景的策略模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化。 2. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,优化策略模型效果。 3. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的机器学习、图算法和大模型进展,在业务场景中灵活使用并取得创新。

更新于 2025-08-04
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1、负责字节跳动游戏产品线的账号/经济/支付/流量安全问题治理,包括但不限于虚假账号、账号ATO、非法代充、交易倒金等,保障游戏环境健康和公平性; 2、基于海量用户数据,分析和挖掘用户行为模式,搭建黑产风险感知和治理体系,能够挖掘业务安全痛点并且制定解决方案; 3、支持安全数据和模型能力开发、全生命周期的安全策略运营,持续提升风险治理效果和效率。

更新于 2025-01-07
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实习阿里云2026届

负责面向安全业务场景的大模型能力建设,包括但不限于以下方向: 1. AI for security,利用AI技术增强网络安全和数据保护等领域的防御能力。在自动化威胁检测、分析和响应、DevSecOps等场景提升效率和攻防对抗能力; 2. Security for AI,保护AI应用系统安全,保护其免受攻击和滥用。

更新于 2025-04-23
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岗位挑战: 1、分析业务数据,理解业务标准 ; 2、跟进行业前沿进展,针对哔哩哔哩产品及用户特点制定安全策略。 岗位职责: 1、参与公司内容安全相关数据分析、策略制定和开发工作; 2、实现视觉/文本/音频领域和多模态相关算法,并将其应用在实际产品上; 3、管理内容理解工作流程,优化基建产品和工具; 3、跟进前沿技术,推进技术革新。 3、跟进前沿技术,推进技术革新。

更新于 2025-06-17