高德地图算法工程师-大模型方向

-负责代码生成方向产品开发和落地，探索自主/协同的编码范式，提升研发效率 -训练领域大模型，增强AI的业务知识和代码理解能力，提升代码生成效果 -了解AI编码前沿技术，探索新技术在产品的融合应用 -跟踪和研究最新的大模型算法和技术趋势，将其应用到实际项目中

1、负责将深度学习、多模态大模型等技术与地图专业领域知识结合； 2、参与最前沿的生成式建图等领域模型研发，结合SFT/RLHF/RAG方向的前沿算法持续提升业务效果天花板； 3、负责大模型在地图特征提取和数据生成应用落地，包括系统性掌握Prompt工程的相关技术，与工程同学配合，完善整体链路，推进应用上线。

1. 协助团队进行大语言模型的预训练和微调工作，提高模型的性能和效率。 2. 利用多模态技术，提升模型对于多种类型数据的理解和处理能力。 3. 探索和研究RAG/Agent等技术，将其应用到实际业务中。 4. 将大语言模型技术应用到审核、客服、推搜内容理解等业务场景中，提升业务效率和用户体验。 5. 配合团队其他成员，解决项目开发和实施过程中遇到的问题。

算法工程师（大模型方向） 职责描述： 1、熟练掌握NLP基础理论和算法，对深度学习和大模型有深刻理解，在文本分类、语义理解、用户意图识别、信息抽取等方向能独立开展研发工作 2、具备大模型训练和应用开发经验，如语料清洗、预训练、微调、RLHF、workflow优化和效果评估等，并撰写报告，推动上线 3、基于大量非结构化数据构建内容检索和多模态检索，开发检索优化算法 4、应用推理加速相关技术，包括但不限于量化、蒸馏、稀疏化、分布式计算、调度优化等 5、持续阅读文献，对前研技术保持追踪，结合旅游行业应用场景进行技术落地