logo of amap

高德地图大模型算法工程师(大模型应用方向)

实习兼职高德研究型实习生地点:厦门状态:招聘

任职要求


【必备项】
1. 熟悉机器学习深度学习,数学功底扎实。
2. 掌握TransformerLLM、Diffusion等技术,熟悉预训练、微调等优化方法。
3. 能够阅读前沿论文,进行技术调研,并结合业务需求推动落地。
4. 对新技术充满热爱与好奇,愿意探索并实践前沿AI技术。
5. 积极主动,思维活跃,能独立推进项目并协同团队合作。
【加分项】
1. 有大模型预训练、微调及AI Agent开发经验者优先。

工作职责


团队介绍:
我们是高德渲染平台研发团队,专注于大模型等前沿技术在地图渲染领域的创新应用。我们的目标是打造智能化的渲染平台,提升渲染效果和质量,为用户带来更优质的体验。如果你对AI赋能渲染、智能化产品升级充满热情,欢迎加入我们!
具体职责包括但不限于:
1、结合大模型、机器学习技术,优化高德渲染平台,提升渲染效果和质量
2、针对特定业务场景,优化大模型,对大模型进行微调,实现专属技能模型的能力升级。
包括英文材料
机器学习+
深度学习+
Transformer+
大模型+
AI agent+
相关职位

logo of xpeng
社招

负责开发智能对话、精准知识问答、智能标签生成、智能数据分析等项目,紧密结合最新的大模型技术,推动AI在实际业务中的落地应用

更新于 2025-07-15
logo of futu
社招2年以上技术类

企业级 AI 方案设计与落地:围绕财务自动化、人力智能决策、法务风险洞察、研发提效等核心场景,主导从 0 → 1 的大模型应用规划、可行性分析与实施。前沿大模型应用研发:深入参与代码生成、AI-BI、企业知识问答、多模态 AIGC(图像 / 文本 / 语音 / 视频)等方向的系统设计与算法优化,推动产品化交付。模型全生命周期训练:负责预训练、指令微调、强化学习(如 DPO/PPO/GRPO)、持续蒸馏等工作,构建可复用的训练pipeline与评测体系,实现模型效果与成本的最优平衡。探索落地最前沿的AI技术:紧跟学术与业界动态,撰写技术洞察、内部分享或对外开源/发表论文,提升团队在大模型领域的影响力。

更新于 2025-08-27
logo of antgroup
校招蚂蚁星计划 -

蚂蚁国际全球技术AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法专家,通过使用AI 特别是生成式人工智能技术,推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁集团是一家AI驱动的公司,国际化是蚂蚁集团的重点方向,在这个职位上,你有机会接触到互联网金融,人工智能,国际化这3个当前最热门领域。 国际AI智能部负责大模型算法的创新应用与落地,同时也负责蚂蚁国际的 AI 基础设施和应用平台的建设。我们正在寻找热爱大模型的优秀人才加入我们。 其中,金融 AI 与大模型应用平台团队负责蚂蚁国际的金融 AI 业务,如基于大模型的金融助理在海外钱包的落地,以及蚂蚁国际的 AI 平台与基础设施建设,通过更加高效的训练和推理能力,以及结合 Agent 的平台研发助力蚂蚁国际全面拥抱生成式人工智能达成 AI 为先的战略。 1.负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地。负责文本以及多模态大模型算法研发,对图片语音文本进行跨模型理解和生成。通过大模型算法创新和优化,致力提升大模型算法的场景落地和业务增效; 2.负责研发知识增强大语言模型技术,包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等,深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据,构建行业知识库,以支持相关技术的蚂蚁国际各个业务中的持续创新和实践应用; 3.负责垂直领域大模型算法开发,通过持续预训练和多任务模型微调,提升垂直大模型的核心技术价值和平台化落地; 4.深度参与产品研发项目,与团队成员合作,共同推动人工智能技术在实际业务中的应用和落地; 5.深入跟踪调研大语言模型以及相关方向(包括但不限于LLM/多模态等)的前沿技术,并适时进行技术分享。推动相关领域技术创新,进行专利申请和学术文章发表。

logo of liauto
校招算法

“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划,涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展,截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入,保持从电动化到智能化的持续领先,把握时代机遇,成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为: 1. 负责大语言模型以及多模态大模型的预训练、精调等研发及落地; 2. 负责大模型智能体记忆、规划、工具、RAG能力的研发以及大模型应用的研发。