高德地图高德销服科技-商业化数据分析专家-北京
任职要求
1.本科以上学历，计算机科学/统计学&数学等领域专业。 2. 五年以上互联网数据分析经验。 3.精通Sq…
工作职责
1.理解互联网O2O商业化，对交易/信息流/搜索竞价广告/线索广告有了解，熟悉to B业务，产品/运营/客户分析视角，能够从数据中抓取关键信息，独立支持业务部门做进一步决策分析。 2. 基于对商业化广告/生态服务商等合作相关业务的理解，针对关键指标以及各业务场景输出专项分析报告。 3.能跨部门和产品、运营、销售团队合作，一起促使项目的完成。 4. 搭建数据分析指标体系，为业务制定和提升数据应用的价值。
1、负责数据线上化和数据基础建设工作，包含但不限于，ETL数据加工、数据清洗、搭建数据指标体系、设计并配置数据看板，助力业务提升管理效率； 2、协助管理团队完成业务目标达成，系统分析过程及结果数据，监控目标进度和预警风险问题； 3、深入理解运营和业务场景，与业务运营团队等紧密合作，通过数据分析及实际业务关联，发现关键问题，细化策略运营打发、追踪过程数据，协同业务完成策略目标； 4、监控业务关键指标，形成日报、周报、月报并给出业务管理建议。
1、搭建业务指标体系，具备产品/运营/客户分析视角，能够从数据中抓取关键信息，从宏观角度设计业务数据框架，从微观角度挖掘并指导业务关键策略方向； 2、基于对商业化广告/交易业务的理解，针对关键指标以及各业务专项输出分析报告，沉淀数据指标体系，提炼数据需求和形成有效追踪看板，作为策略岗位搭建项目指标管理； 3、负责业务的数据拆解和基础分析工作，负责协助搭建业务数据平台或工具，为部门/项目决策提供数据支持，实现数据线上化，同时负责核心数据监控，通过周期性、日常、专题分析把握业务进度； 4、团队协同，与相关BI团队合作，从底层挖掘数据，构建数据指标。
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2、与商业化算法技术（社区科学线-商业化算法部）进行紧密合作，用系统科学的分析方法，为算法进行优化方向探索，并提出有效的迭代建议； 3、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议； 4、沉淀分析思路与框架，具有一定的数据产品能力，能够自行进行数据可视化，并能提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。
1. 全面呈现业务经营表现，对业务状态有综合判断，提供有效的预测或预警，辅助CEO制定公司经营决策； 2. 对行业和竞争有独立的思考与判断，洞察行业发展潜力和机会点，在战略规划上发挥积极影响； 3. 在完善数仓建设和治理基础上，完善经营分析指标体系，实现业务变化趋势的常规化洞察； 4. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持； 5. 能够影响和提升核心输入、输出指标的项目，沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。