高德地图高德销服科技-运维数据专家-北京
任职要求
1、统计，数学，信息技术，生物统计本科以上学历，3年以上相关工作经历； 2、良好的数据敏感度，有丰富的数据分析，挖掘，清晰的经验； 3、必需：熟练运用编程取数sql（mysql，hive，spark），看板技能，tableau（power bi）能力，能高效的与数仓和BI团队进行沟通； 4、到店，商业化，成本，效率，经营等相关分析经历，有指标体系建设或者管理，经营分析能力； 5、有丰富的跨团队沟通能力，部门的项目整合资源经验； 6、有数据化运营经验，数据类产品经验，互联网相关优先。
工作职责
1、搭建业务指标体系，具备产品/运营/客户分析视角，能够从数据中抓取关键信息，从宏观角度设计业务数据框架，从微观角度挖掘并指导业务关键策略方向； 2、基于对商业化广告/交易业务的理解，针对关键指标以及各业务专项输出分析报告，沉淀数据指标体系，提炼数据需求和形成有效追踪看板，作为策略岗位搭建项目指标管理； 3、负责业务的数据拆解和基础分析工作，负责协助搭建业务数据平台或工具，为部门/项目决策提供数据支持，实现数据线上化，同时负责核心数据监控，通过周期性、日常、专题分析把握业务进度； 4、团队协同，与相关BI团队合作，从底层挖掘数据，构建数据指标。
1、运维可观测链路建设 • 对稳定性有全局化的思考能够制定稳定性方案并落地； • 事前：建立并持续优化应用运维的监控机制,研发并维护相应的运维监控平台/工具； • 事中：建立并持续优化应用运维的预警机制，确保故障能够被快速发现、快速定位、快速处置； • 事后：快速分析、诊断、定位问题，并能够协同相关人员解决问题；建立健全快速恢复服务机制，降低业务受损程度，确保业务稳定运行；通过稳定性治理专项、架构优化等排除潜在风险。 2、稳定性运维平台建设 • 设计、研发并维护可靠的运维平台、工具，如巡检系统、水位系统、交付系统、成本管理系统等，帮助解决生产系统遇到的交付、性能、稳定性、成本等问题，保障业务持续可用，提升性能与效率； • 负责运维质量数据化分析工作，通过对日常运维指标、问题、风险进行分析和研究，建立模型，给出运维优化建议； 3、应用运维规范标准建设 • 建设应用运维流程规范以及标准化(如变更标准、重保方案、云产品配置标准等)，确保运维的规范性和标准化，提升运维稳定性； • 制定应用运维的故障应急处置规范标准； • 制定应用运维的报警处置规范标准以及SLA； • 制定应用运维的成本把控规范以及考核标准。 4、资源调优 • 基于业务需求规划，进行预算编制、容量规划与准备，协调研发进行存储、计算等资源消耗的预测与估算； • 分析业务需求，在确保稳定性的前提下，结合水位和规格以及计费规则等，并把控技术方案中资源估算合理性，协同研发降低资源成本。 5、安全保障建设 • 7*24应急响应，日常监控报警和应急处置并对存在的问题持续发现并整改； • 负责重大节点（如国庆、春节、元旦）的运维保障工作； • 应急预案的制定及演练、应急响应和故障处理等事项； • 建立问题/故障记录库，对记录库进行针对性分析，补齐并优化应急预案库和规范流程库； • 配合安全团队，梳理安全漏洞，优化相关技术架构，提升系统的安全性。 6、架构升级 • 负责系统架构升级，如内核升级、网络架构升级、服务跨机房迁移、容器化改造等； • 持续挖掘云产品的功能以及使用能力结合业务需求场景进行优化； • 负责容灾架构设计并实施，如同城容灾、异地多活等。
1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性，提升数据平台服务产品质量，保障业务的持续可用； 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率，同时优化运维体系，推动提升服务可靠性、可扩展性，保障系统SLA，同时推进运维自动化提效； 3、通过持续的全方位运营，包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等，为数据高可用架构设计和选型提供指导，同时能够系统性排查架构风险隐患，推进改进项落地； 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代，引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进。
1、负责字节跳动自建新增数据中心测试验收管理，协同设计、建设等团队，主导完成机房测试验证、问题整改，高质量、高效率完成机房测试，保障机房运维稳定性； 2、负责字节跳动租赁数据中心测试验收管理，协同字节跳动内设计、交付等团队，主导组织机房供应商高质量、高效率完成机房测试、问题整改，保障机房运维稳定性； 3、基于机房运维需求，兼顾交付效率，协同设计、交付、运维等团队，构建、迭代机房测试体系，保证机房测试质量和效率； 4、协同技术、建设等团队，推动测试过程中关键技术、施工质量问题的整改和技术标准迭代，持续迭代机房技术、施工工艺、测试等技术标准； 5、提升机房服务能力，支持基于平台的测试体系迭代和线上化工作落地； 6、参与字节跳动内其他机房运维相关额技术支持等。
阿里专有云应用运维与可观测团队，为专有云客户提供极致用云的解决方案与产品矩阵，帮助企业更好地管理IT服务和基础设施，提高运维效率、运维安全性以及业务连续性 岗位职责： 1、 参与并负责云+应用一体化运维平台的设计与实现，包括应用蓝图、自动化发布、应用容灾、资源编排等能力 2、参与并负责全景监控的设计与实现，围绕健康画像构建监管控一体化AIOPS运维平台，实现故障的快速发现、智能定位以及高效恢复链路闭环 3、参与并负责专有云日志服务SLS的设计与实现，为Log、Metric、Trace等可观测数据提供一站式采集、加工、查询与分析、可视化与告警、消费与投递等能力 4、参与并负责专有云应用市场的设计与实现，基于开发者中心与交付中心打造专有云产品生态体系 5、参与并负责专有云统一CMDB、流程引擎、终态引擎、监控采集和计算等基础技术的设计与实现