高德地图高德-算法专家-机器学习-高质量地图
任职要求
1.机器学习方向5年以上工作经验,具备对问题模型化能力,具备数理统计分析的能力,具备敏锐发现数据特征的能力;
2.扎实…工作职责
1.参与高德HQ地图处理的算法研发工作,负责将机器学习、AI算法等技术与地图专业领域知识结合; 2.建设自动化建图的能力,做好算法与人工作业的工作拆解,持续为业务做降本提效。
我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1、负责研发空间智能核心技术,进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成,包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用; 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作,包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向; 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理,搭建高效数据流水线,保障算法训练与评估; 4、负责结合具体需求,抽象出关键算法进行研发,并持续保持及引领相关技术指标。
我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计,研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法,负责多模态大模型的数据准备、高效训练(包括但不限于预训练、SFT、强化学习等)、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速,确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景,优化模型性能,平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI(Edge Generative AI)、强化学习(PPO、GRPO等)、智能Agent等前沿技术,探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能,推动技术创新与业务增长。
我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1、负责研发空间智能核心技术,进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成,包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用; 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作,包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向; 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理,搭建高效数据流水线,保障算法训练与评估; 4、负责结合具体需求,抽象出关键算法进行研发,并持续保持及引领相关技术指标。
我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1、负责研发空间智能核心技术,进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成,包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用; 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作,包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向; 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理,搭建高效数据流水线,保障算法训练与评估; 4、负责结合具体需求,抽象出关键算法进行研发,并持续保持及引领相关技术指标。