高德地图高德-算法专家（LLM内容理解）-信息研发
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 2. 至少3年在内容理解（如GPT Bert CLIP等）优化方面的工作经验。 3. 精通Python编程以及TensorFlow、PyTorc…
工作职责
1. 设计和实现多模态(图文)和多源信息(PGC/UGC/Web content等)的综合内容理解，以优化我们的地图搜索、推荐和POI信息理解能力。 2. 深入研究和改进模型的性能，包括准确性、效率和可扩展性。 3. 与跨职能团队合作，包括数据工程师、产品经理和架构工程师，确保模型与业务目标一致。 4. 跟踪新的人工智能和机器学习研究，将新的研究成果应用于实际问题。 5. 负责模型的维护和迭代，确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。
1、商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等，结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力； 2、广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果； 3、多模态大模型for推荐：负责视频多模态大模型的最新研究进展和相关技术实现（视频理解、视频内容问答、视频caption等），提出并优化最前沿算法，将多模态等基础大模型的表征学习与广告业务相结合，提升广告分发效率。
1、负责美团平台供给理解与生成相关的工作，包括不限于商家、商品、内容理解，供给标准化、供给理解和供给运营等工作； 2、负责大模型全链路工作模式的攻关，包括Prompt工程、微调、RL以及多模态等相关工作； 3、建设公司级供给系统平台，持续推动供给相关工作在美团平台业务落地应用，提升业务运营效率。
全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式，解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战，探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验，塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为，结合业务场景，制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展，包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准，并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题，包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略，使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题，并通过 RAG 新范式或其他创新方法，显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系，能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。