得物实时特征研发工程师/专家
任职要求
1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发经验。 2. 精通 Apache Flink，深刻理解其运行时架构、状态管理、时间窗口、容错机制等核心概念，有丰富的 Flink SQL/DataStream API 开发调试经验。 3. 熟练掌握 Java 或 Scala 编程语言，具备良好的系统设计和编码能力。 4. 熟悉 Ka…
工作职责
1. 核心系统构建： 负责设计与搭建基于 Flink 的实时特征计算平台，保障其高可用、低延迟和高吞吐量。 2. 实时数仓与建模： 负责用户/item特征实时数仓的层次设计、模型开发与优化，构建主题明确、数据可信、易于复用的实时数据模型，为用户/物料特征计算提供高质量数据支撑。 3. 实时特征工程： 开发并优化实时特征管道（Feature Pipeline），包括行为序列、滑动窗口聚合、多流关联等复杂实时特征的加工与存储，为搜推模型提供高质量数据输入。 4. 平台保障与优化： 负责实时数据从接入、处理到输出全链路的稳定性保障、性能调优（如解决数据倾斜、反压问题）和故障排查，确保7x24小时服务稳定。 5. 技术演进： 研究并引入业界先进的流处理技术，解决超大数据量下的状态管理、窗口计算、精确一次语义（Exactly-Once）等技术挑战，推动平台技术架构持续演进。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计，研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法，负责多模态大模型的数据准备、高效训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景，优化模型性能，平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI（Edge Generative AI）、强化学习（PPO、GRPO等）、智能Agent等前沿技术，探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能，推动技术创新与业务增长。
1. 主导和参与友盟创新产品的算法模型设计和研发，增强产品竞争力 2. 设计实现和优化算法模型的工程架构，实现模型在生产环境下的高性能推理和计算 3. 深度参与和实现对友盟海量数据的特征挖掘，设计良好的架构，高效使用数据，进行模型的优化
1、打造业界领先的广告算法模型数据平台，包括样本拼接、特征构建、实验框架等，为快手的广告算法模型提供高效稳定的学习能力； 2、负责广告系统核心数据流架构的设计与开发，支撑广告百万级QPS，为机器学习系统、客户报表及内部分析系统提供高可靠的实时数据； 3、负责研发广告转化归因(Attribution)系统，通过归因策略提升快手广告算法的效率； 4、通过数据和算法技术，为快手的广告客户打造智能投放工具，包括投放模拟、账户诊断、出价建议等，提升广告主的投放效率。
1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。