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小鹏汽车自动驾驶端到端AI资深算法/专家

社招全职地点:北京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1. 计算机、机器人、人工智能相关专业本科以上学位;
2. 熟悉并有端到端模型开发经验开发经验;
3. 熟悉并有llm/vlm或者强化学习开发经验;
4. 熟悉并有端到端模型前后处理开发经验;
5. 能够独立完成模型设计、训练和评测,注重细节,代码风格良好;
6. 乐于分享,有较强的沟通能力。

工作职责


自动驾驶端到端AI资深算法/专家

1. 负责自动驾驶一段式端到端模型的研发与量产。
2. 负责车端VLA模型研发和云端大模型蒸馏。
包括英文材料
学历+
大模型+
强化学习+
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1. 负责自动驾驶端到端模型系统的研发与量产。

更新于 2025-03-12
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1. 负责自动驾驶强化学习系统的研发与量产。

更新于 2025-05-08
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社招4年以上技术类-算法

我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 团队主要聚焦多模态大模型技术在端到端自动驾驶的应用,我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向即可: 1. 在端到端自动驾驶、多模态大模型的训练及调优、BEV感知、基于深度学习/强化学习的规划控制、RLHF、驾驶场景视频生成等领域具备丰富且有独创性的研究经历。 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力,包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等。 3. 了解大模型模型的训练/微调/推理加速方法,包括但不限于模型结构调优、训练效率提升、高效低成本微调、Muti-token推理,模型部署加速等。 4. 参与自动驾驶系统中机器学习算法的研究、开发与优化,包括但不限于深度学习算法在端到端感知大模型、规控大模型、视觉语言大模型等方面的应用。 5. 负责收集、整理和分析自动驾驶相关的数据集,进行数据预处理和标注,以提高模型的准确性和泛化能力。 6. 设计和实现端到端自动驾驶模型的训练流程,包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等,确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性。

更新于 2025-09-26
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社招3年以上

1. 负责自动驾驶端到端AEB/AES模型的研发; 2. 负责模型实车验证,性能评估; 3. 负责与大数据、模型量化、模型部署、测试团队的技术沟通。

更新于 2024-10-24