高德地图高德-大模型应用算法工程师-Agent方向
任职要求
1、计算机、通信、自动化、电子、数学等理工科专业，硕士及以上学历； 2、具备扎实的Python、Java或者C++等编程基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow至少一种主流深度学习框架； 3、具备扎实的NLU/NLG相关NLP技术基础；熟悉实时ChatBot、Multi-turn Conversation、Duplex Interaction相关技术；熟悉主流LLM架构，熟悉Pretraining、PostTraining、Test-time Scaling、Stream LLM等相关技术； 4、熟悉Langgraph、AutoGPT、AgentScope等开源Agent框架至少一种，熟练掌握Agent Memory、RAG、Prompting、Tool Use、Intention Dection等Context Engineering技术；有比较完整的ASR+LLM+TTS Agent系统…
工作职责
团队简介 我们是高德行中智能团队，我们的使命是基于高德海量高质的数据，最前沿的AI算法，最可靠的通用工程架构，打造有温度、有惊喜、科技感十足的下一代出行体验； 在这里，我们一起建设应对超大业务规模和场景，超高业务复杂度的高效、可靠、鲁棒的技术架构；一起用最前沿的机器学习、深度学习、AI算法探索智慧出行最具挑战性的行业难题；一起用最尖端的AIGC、LLM/LVM、多模态理解与生成技术；基于语音、视觉、位置等多模态信息搭建高吞吐、低时延、强智能、真人感的Agent体系，打造全新人和环境交互形态； 职位描述 探索下一代多模态出行体验 基于全双工多模态agent，构建人和环境的全新交互形态
1、探索模型通过 RL Scaling 等方式使用成套工具解决复杂问题的行动和规划能力，包括 Human in the Loop 多轮交互下 Agent 基础建模的新方案、以及与复杂环境的交互学习能力； 2、探索模型在 Non-Rule Based Outcome 场景下利用复杂信息进行有效 Reasoning 推理的范式，包括 Proactive Agent 的建模方案； 3、探索研究更多内在奖励的机制，从而激发模型主动学习和自我更新的能力； 4、探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型、长序列推理及建模提供基础
团队简介： 我们是高德行中智能团队，我们的使命是基于高德海量高质的数据，最前沿的AI算法，最可靠的通用工程架构，打造有温度、有惊喜、科技感十足的下一代出行体验； 在这里，我们一起建设应对超大业务规模和场景，超高业务复杂度的高效、可靠、鲁棒的技术架构；一起用最前沿的机器学习、深度学习、AI算法探索智慧出行最具挑战性的行业难题；一起用最尖端的AIGC、LLM/LVM、多模态理解与生成技术；基于语音、视觉、位置等多模态信息搭建高吞吐、低时延、强智能、真人感的Agent体系，打造全新人和环境交互形态； 职位描述 探索下一代多模态出行体验 基于全双工多模态agent，构建人和环境的全新交互形态
团队介绍： 高德地图为您导航，前方路口请“左转”，我们是高德地图交通&行中智能团队。 我们的使命是基于高德海量高质的数据，最前沿的AI算法，最可靠的工程架构，打造有温度、有惊喜、科技感十足的智能出行体验； 在这里，我们一起建设应对超大业务规模，超高业务复杂度的高效、可靠、鲁棒的技术架构；一起用最前沿的机器学习、深度学习、AI算法探索导航领域最具挑战性的行业难题；一起用最尖端的AIGC、LLM/LVM、多模态理解与生成、Agent等技术，打造全新的出行交互体验； 团队简单直接、有情有义、温暖有爱，欢迎加入，一起用技术驱动创新，为海量用户护航！ 职位职责包括但不限于： 基于前沿的AIGC、LLM/LVM、MLLM多模态理解与生成、AI Agent等技术，实现高德地图导航过程全场景、全时空、多模态的内容理解/生成以及智能交互，不断提升用户的出行质量和体验。
1、基于快手自研基础大模型，构建Agent系统，并打造Deep Research等原生大模型应用； 2、参与包括但不限于agentic数据集构造、SFT冷启动训练、RL端到端训练agentic reasoning model、prompt优化等方向。