快手【快Star-X】基础大模型算法工程师—Agent方向
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先; 2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent等至少一个方向有深厚的项目经验和洞察力;…
工作职责
1、基于快手自研基础大模型,构建Agent系统,并打造Deep Research等原生大模型应用; 2、参与包括但不限于agentic数据集构造、SFT冷启动训练、RL端到端训练agentic reasoning model、prompt优化等方向。
开发时序预测算法,涵盖热点预测、需求预测、业绩预测以及天气影响等任务。 负责酒店、民宿、机票等业务的定价与补贴策略开发,涉及商家和平台的多视角定价策略,包括离线和实时价格调控,以优化商家营收、平台收益和平台规模等指标。 构建有特色的酒旅供给理解体系,应用NLP、大模型等技术,构建商品标签、识别酒旅热点、挖掘相似供给和竞争圈,辅助选商选品、需求预测和动态定价等算法决策。 负责度假套餐组合(如酒+X)及到店团购套餐的构建,生成选品组合,并提供销量预测、套餐定价和推荐理由,增加供给竞争力,满足用户一站式多样化需求。 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,包括训练流程搭建、指令微调、强化学习、Prompt优化等,在时序大模型、定价agent、套餐生成等方向上进行落地。
团队介绍:AI应用与创新团队,立足于抖音集团(抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等),致力于AI技术研究与业务创新赋能,包括:AI x 体验、 AI x 质量、AI x 安全等,助力业务品质与口碑的持续提升。 团队积极向上,工程师文化,技术氛围好,拥有算法(大模型、推荐、机器学习)、工程(后台、前端、大数据)、产品等多种职能岗位,地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。 1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的代码AI提效&提质相关研发工作,包括并不限于代码风险识别、代码数字孪生、智能单测生成等; 2、持续跟进LLM和软件工程的前沿技术,关注AI Coding、UI建站、PRD审计、多Agent协同等前沿技术进展,探索新技术在代码AI方向的应用; 3、深入分析业务和技术问题,和产品/研发/质量/运营等同学密切配合解决,提高项目整体效率和收益。
团队介绍:快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐,研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入,制定中国通信标准化协会AI视频生产标准;研发的多模态理解和大模型推荐技术,为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发,包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等; 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等,重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题; 3、紧跟学术前沿,深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法,全面提升视觉生成模型的生成效果; 4、发表高水平学术论文,提升团队在学术界、工业界的技术影响力。
【团队介绍】快手电商AI搜索与多模态理解团队,致力于构建文本大模型、视觉大模型、多模态搜索、User Agent新系统,应用于多种电商场景(如快手搜索Query改写/生成/意图识别、搜索相关性、拍照搜同款、图文相似款等)。团队一直坚持学术与业务并向发展的方式,目前在CVPR、WWW、AAAI、EMNLP、SIGIR等会议发表论文多篇 ,并在国内知名赛事与榜单荣获过多项Top2成绩;内部提供充分的交流讨论,现有正式员工与实习同学均来自国内/全球顶尖学校;在这里你会有专业的Mentor实时指导技术创新与业务落地。我们团队的 OneSug、OneSearch、OneSearchV2等相关工作受到业界广泛关注。 1、参与亿级用户规模的电商搜索业务优化,围绕核心业务指标(GMV、购买用户数、点击率、转化率等)开展算法研究与迭代,持续提升用户搜索购物体验,推动电商生态健康发展。 2、深入设计与优化搜索全链路算法模块,包括但不限于:Query理解、召回、粗排、精排、混排、相关性计算、机制策略等;探索并应用序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等前沿技术,提升模型智能化水平与业务效果。 3、探索前沿的 NLP 技术:LLM驱动的搜索Query理解(Query改写/生成/意图识别)、基础相关性等,全链路拥抱LLM。 4、基于LLM能力,探索新一代的AI搜索前沿场景和技术,包括端到端LLM4Search、LLM4Retrieval等。 5、参与模型蒸馏,量化剪枝,在线实时性部署等工作,支持LLM生成算法的性能优化与落地; 6、针对业务特点,跟踪相关领域的技术发展趋势,进行各类技术方案的探索和学术研究。