优酷算法工程师-多模态生成
任职要求
1、专业背景:具有图像/视频生成相关领域的知识,熟悉StableDiffusion等生成算法原理,深入了解IP-adapter、ControlNet等图像控制生成算法 2、编程技能:熟悉使用Python,PyTorch,具备扎实的…
工作职责
深入研究AIGC领域内的图像和视频生成算法,重点突破多模态内容生成,长视频语义一致性等关键技术 1、参与AIGC视频生产链路模块化开发与性能优化 2、通过模型训练微调提升业务场景下的视频生成效果 3、探索控制生成、风格迁移等算法的优化与落地
1、多模态内容理解与应用:构建视频/直播多模态表征体系,融合视觉、音频、文本特征实现多层级语义刻画,优化标签体系与用户兴趣画像,提升内容与用户兴趣匹配精度,解决冷启动问题; 2、推荐系统全链路优化:参与召回、粗排、精排、混排全链路算法设计,针对直播/短视频场景需求优化推荐效果;搭建离线评估体系,确保离线指标与线上业务目标对齐; 3、前沿技术落地探索:推动生成式推荐在短视频/直播场景落地,结合大模型探索创新推荐范式;解析模型评测数据,完成算法工程化落地,协同产品、工程团队提升推荐全链路价值。
1、多模态内容理解与应用:构建视频/直播多模态表征体系,融合视觉、音频、文本特征实现多层级语义刻画,优化标签体系与用户兴趣画像,提升内容与用户兴趣匹配精度,解决冷启动问题; 2、推荐系统全链路优化:参与召回、粗排、精排、混排全链路算法设计,针对直播/短视频场景需求优化推荐效果;搭建离线评估体系,确保离线指标与线上业务目标对齐; 3、前沿技术落地探索:推动生成式推荐在短视频/直播场景落地,结合大模型探索创新推荐范式;解析模型评测数据,完成算法工程化落地,协同产品、工程团队提升推荐全链路价值。
深入研究AIGC领域内的图像和视频生成算法,重点突破多模态内容生成,长视频语义一致性等关键技术 1、参与AIGC视频生产链路模块化开发与性能优化 2、通过模型训练微调提升业务场景下的视频生成效果 3、探索控制生成、风格迁移等算法的优化与落地
“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划,涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展,截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入,保持从电动化到智能化的持续领先,把握时代机遇,成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为: 1. 负责语音合成、音乐生成、数字人、多模态生成等生成式算法研发,及相关技术在智能空间中的应用落地; 2. 探索AIGC在智能空间场景下的新技术形态和应用,在多模态、数字人方向进行业务创新。