优酷优酷-搜推算法工程-北京

1.参与构建影视内容的搜索与推荐系统，提升用户在大麦、淘票票等平台的观影体验； 2.负责召回、排序、重排等核心算法模块的研发与优化； 3.探索生成式召回、非内积召回等前沿技术，提升推荐系统的多样性和准确性； 4.与产品、工程团队协作，推动算法在实际业务中的落地和效果验证。

1. 负责大麦、淘票票等平台的影演内容搜索与推荐系统算法优化，提升用户点击率和用户转化； 2. 构建多场景多目标的全域排序模型，设计融合内容质量、商业价值与用户偏好的混合排序策略； 3. 优化冷启动场景下的推荐效果，解决新用户、新内容、长尾IP的精准匹配问题； 4. 探索大模型与推荐系统的结合，实现个性化影演内容生成式推荐。

1.参与美团核心本地商业的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用先进技术手段，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块，显著提升用户体验和转化效率。 3.深入思考产品及业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.深度使用大模型能力，重构现有搜推架构及产品，建设下一代搜推。 4.与其他团队密切合作，为用户提供卓越的酒店旅行产品。

-参与小米的搜索推荐系统的优化，提升下载、点击、时长等指标。 -参与搜索推荐系统中的召回、精排、重排等一个或者多个领域的算法研发工作。 -将业务中的痛点拆解为算法问题并解决。 -跟踪业界前沿技术，并在海量数据的业务中进行探索、落地和改进。 你会拥有： 独立负责搜索推荐漏斗中某模块优化的机会。 高性能算法架构助力算法落地。 千万级DAU嗷嗷待哺。 真诚热爱的工作氛围。