优酷算法工程师-北京
任职要求
1、面向26届毕业生，本科及以上学历，统计，应用数学，运筹学，计算机或相关专业； 2、熟练使用一种或多种分析统计及数据挖掘工具，如：SQL、python、R等； 3、熟悉机器学习相关的技术，例如XGBoost，随机森林，逻辑回归等等； 4、学习能力强，对新事物保有好奇心，良好的语言沟通与表达能力和自我驱动力。
工作职责
1、负责影演内容理解、用户行为分析、票房预测等核心机器学习模型的研发与优化，支撑电影/演出等内容全生命周期决策； 2、构建多模态（文本、视频、音频）内容理解算法，挖掘影视IP价值与用户兴趣关联性； 3、探索AIGC技术在影视宣发、剧本生成、角色设计等场景的创新应用； 4、推动算法在大麦、淘票票等平台的工程化落地，提升用户体验与业务转化效率。
加入我们，重塑影像创作的未来！ 我们的独特战场——两类产品，双重创造力引擎 作为硬件旗舰的“智慧搭档”，将为无人机/手持设备注入创作全链路的智慧基因：从拍摄后的素材智能归集、AI辅助剪辑，到一键分享的极致流畅体验； 挑战点：重构创作效率——让用户从繁琐操作中解放，专注创意本身。 作为软件驱动的“颠覆者”，将以画质增强算法、视频的拼接算法、AI场景智能识别、影像叙事引擎为核心武器，打造“人无我有”的竞争力壁垒。 突破点：让普通设备输出专业级影像——通过算法突破硬件物理限制，重新定义画质天花板。 1. 负责DJI 产品视频智能成片，视频画质提升，图像匹配对齐相关算法开发和优化工作； 2. 负责参与上述功能在产品侧的落地； 3. 持续跟踪国内外视频理解和处理技术相关进展，并根据业务需要进行创新和落地。
1、负责字节系广告相关内容理解，包括文案、图片、视频、OCR文本、ASR文本等； 2、负责相关模型构建，如语义匹配模型、分类模型、少样本学习、数据增强等； 3、负责文本相关策略构建，包括关键词挖掘、规则挖掘等； 4、参与基础NLP能力建设，如LLM、长/短文本分类、seq2seq、NER、关键词挖掘、Embedding与Attention等相关技术。
1. 电池高精度状态估计算法开发； 2. 电池高精度预测算法开发； 3. 高精度电池模型开发与应用； 4. 基于算法开发流程完成项目交付； 5. 针对市场问题或云端大数据，能够快速高效定位并能制定优化方案。
1. 负责Soul业务算法的优化工作，包括群聊、社交业务、push等业务场景的召回、粗排、精排模型优化工作。 2、紧跟业内动态，了解图模型、序列化建模、深度学习等前沿模型的使用和落地。 3. 数学、编程功底扎实、具有良好的业务分析能力，能进行数据分析、洞察。算法上线等能力。 4. 结合实际的业务场景进行算法开发、落地。