大疆多媒体算法工程师（北京）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、图像处理、计算摄影、模式识别、通信/信号处理等相关专业； 2. 具备扎实的图像处理算法基础，有良好的数学功底； 3. 良好的编程基础，熟练掌握Python/C/C++等编程开发技术和常用的数据结构、算法、熟练使用业界常用的算法模型训练工具； 4. 项目经验加分项： ① 有手机端，PC 端视频处理算法研发落地经验，包括Mac，iOS，Andoid 、Windows； ② 有并行优化经验，熟悉Opengl 、Metal, CUDA等并行处理器编程语言； ③ 有计算摄影和成像相关项目经验，如图像增强…
工作职责
加入我们，重塑影像创作的未来！ 我们的独特战场——两类产品，双重创造力引擎 作为硬件旗舰的“智慧搭档”，将为无人机/手持设备注入创作全链路的智慧基因：从拍摄后的素材智能归集、AI辅助剪辑，到一键分享的极致流畅体验； 挑战点：重构创作效率——让用户从繁琐操作中解放，专注创意本身。 作为软件驱动的“颠覆者”，将以画质增强算法、视频的拼接算法、AI场景智能识别、影像叙事引擎为核心武器，打造“人无我有”的竞争力壁垒。 突破点：让普通设备输出专业级影像——通过算法突破硬件物理限制，重新定义画质天花板。 1. 负责DJI 产品视频智能成片，视频画质提升，图像匹配对齐相关算法开发和优化工作； 2. 负责参与上述功能在产品侧的落地； 3. 持续跟踪国内外视频理解和处理技术相关进展，并根据业务需要进行创新和落地。
1、 在音视频技术、人工智能、视频图像处理和生成等领域开展前沿技术研究，保持算法在工业界和学术界的领先； 2、 探索前沿技术在视频图像质量评估、视频图像分析及处理、智能编码、智能抽帧等技术方向上落地。
如果你热爱追剧、看电影，并对内容与品质有着极致的追求； 如果你既有深厚的理论功底，又能快速付诸实践； 那么，欢迎加入优酷多媒体算法团队！ 在这里，你可以上班时间看大片，寻找灵感、激发创意； 在这里，你将与行业顶尖专家并肩，共同定义高清体验的新标准； 在这里，你将有机会探索AI技术在视频产业超高清化浪潮中的无限潜能，为亿万用户带来前所未有的视觉盛宴。 在这里，你将负责研发视频处理算法，设计视频处理方案，端到端提升平台视频播放体验。具体包括： 1、支持画质增强相关算法研究和落地，包括但不限于去噪、去模糊、修复、HDR、插帧等； 2、支持视频端到端全链路体验问题分析、定义与优化； 3、深入理解视频技术底层原理，持续跟踪国内外图像和视频技术相关进展，基于业务场景进行创新与落地。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：随着4K、HDR等技术成为主流标准，消费者对视频画质的要求日益提升。然而，视频在拍摄、传输和压缩过程中，画质往往受损，影响观看体验。多模态大模型的出现为视频分析、理解、画质评估、及画质增强提供了新的可能性，因此希望能够探索多模态大模型在多媒体场景的应用可行性，发掘基座大模型在大规模业务视频内容应用的潜力，建立业内领先的多媒体场景的多模态大模型解决方案。 画质分析以及人眼感知：利用多模态大模型，深入分析视频内容及画质退化问题，研究人眼对色彩、帧率、清晰度等画质维度的感知能力，从而使得画质评估更为准确，画质增强对退化的处理更为智能，增强的结果更符合人眼主观。生成式画质增强：利用生成式大模型的先验信息，大幅提升画质增强的效果天花板，并且解决生成伪像、生成保真度、生成稳定性等当前生成式算法存在的问题。视频时域任务：研究画质理解和增强在视频上的拓展，包括时域信息表征建模，时域退化理解，时域画质增强连续性，时域推理加速等。用户视角的验证：在大规模用户环境中，从用户的实际观看体验出发，验证画质增强算法的有效性和用户满意度。 1、支持研发基于大模型的多媒体算法，包括但是不限于视频理解，质量评价、视频处理和增强以及视频压缩； 2、支持多模态大模型相关算法的性能优化以及加速； 3、支持多模态大模型的算法在多媒体业务中落地，在图文、点播、直播等业务中发掘应用场景； 4、支持多模态大模型相关的前沿学术研究，在国际顶级会议与期刊中发表成果。
1、参与点,直播各场景音频算法，引擎和策略的研发，保障高质量的音频消费体验； 2、参与直播音频引擎的开发，包括音频采集，渲染和混音模块，在多平台完成集成和性能调优； 3、参与音频策略算法的研究，包括但不限于： ①语音降噪（Noise Suppression），回声消除（AEC）等3A算法 ②语音合成与修复等AI算法； ③抗丢包与弱网对抗技术（FEC、PLC）等编解码算法 4、跟踪业界前沿音频技术，参与3D 音效和空间音频等方向的调研与业务落地； 5、参与音频质量评测体系建设，配合进行主观/客观音质测试与问题定位。