优酷优酷-大语言模型算法工程师（创作）-北京

1. 文本理解与生成能力建设：基于大语言模型，负责「小说理解、剧情/文案生成、内容质量评估」等模块的方案设计、效果评估与模型微调工作，持续提升创作流程的稳定性、可控性与风格一致性。 2. 内容创作 Agent 架构：参与内容创作 Agent 架构设计，独立负责任务规划、工具调用、记忆与检索等其中若干核心模块的实现与优化，提升从需求到成稿的自动化程度。 3. 新技术探索与小规模落地：跟进大模型与 Agent 相关的新技术，主动发起小型实验与 Demo，从想法验证到功能落地，推动在公司内容产品中的实际应用。 4. 跨团队协作与效果迭代：与产品、内容创作团队紧密合作，理解创作流程和业务目标，通过数据分析、实验（如 A/B 测试）等方式，持续优化用户体验与核心指标。

1、负责解决动漫影视剧preview创作相关问题； 2、负责大语言模型预训练，SFT，RL相关工作。

1. 负责垂类大模型的数据构建、指令微调、偏好对齐和模型优化工作； 2. 负责垂类大模型在业务场景中的应用落地，包含但不仅限于客服、搜索、推荐、创作和对话等领域； 3. 负责Agentic AI的服务部署，服务性能测试和优化，确保算法的准确性和效率都有所提升； 4. 协同产品和工程团队进行大语言模型能力的产品化和工程化、持续迭代并完成商业闭环；

1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果； 5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设； 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。