米哈游资深增长运营（自动化向）
任职要求
1、3年以上广告自动化产品经验，熟悉效果广告投放机制及RTA策略（游戏行业经验优先）。 2、有商业广告平台自动化投放产品经验，具备Google、Meta、Tiktok等主流媒体平台的API对接能力，能转化业务需求至研发语言，推进策略落地（甲方经验优先…
工作职责
1、主导境内外广告自动化产品策略，通过智能投放系统建设与优化，实现广告效率与效果的双重提升。 2、通过批量创建、RTA出价、智能调价等策略实现投放效率升级，能通过其他有效的自动化手段提升投放效率与效果。 3、深入理解广告投放机制，监控数据指标波动，通过数据分析挖掘策略优化点并推动技术迭代。 4、熟悉游戏效果价值度量方法，协助投放团队制定和沉淀解决方案，持续优化广告效果。 5、跨部门协调：参与业务全流程，协调创意、数据分析等多部门处理问题，并提出解决方案。 6、理解目标市场和用户心理，获得匹配公司发展目标的认知和价值判断。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。
1、全渠道触达策略设计，通过Push/EDM/SMS等渠道设计自动化触达规则，结合平台算法优化分发策略，提升消息精准度与转化率； 2、触达中台规则与算法调优，平衡用户体验与转化目标，通过AB实验验证策略有效性； 3、分析触达漏斗数据量化渠道贡献，定位流失环节并输出调优方案； 4、洞悉分层用户需求，通过不同运营手段，引导用户行为，提升用户留存和转化，促进关键指标的达成； 5、熟悉互联网常见增长策略，借鉴创新适用的模型、工具指导用户增长运营实践。
1、深入研究市场趋势、用户行为和动态，运用AI工具和技术，制定全面且具有前瞻性的用户增长策略，明确产品在不同阶段的增长目标与关键路径； 2、基于用户增长目标，对产品功能进行深度分析与优化，借助AI算法挖掘用户潜在需求，提出创新性产品改进方案，推动产品迭代，提升用户获取、留存与转化效率； 3、建立完善的用户增长数据分析体系，结合AI数据分析工具（如：自动化数据挖掘平台、智能可视化工具），收集、整理和分析用户行为数据，从数据中挖掘用户增长的关键驱动因素，为产品决策提供数据支持，实现数据驱动的用户增长； 4、拓展并维护与各类用户增长渠道的合作关系，包括但不限于社交媒体、搜索引擎、第三方平台等； 5、主导AB测试项目，设计、执行并分析测试结果，根据测试数据不断优化产品功能、用户体验和运营策略，持续提升用户增长相关指标； 6、与研发、运营、市场等多部门紧密协作，确保用户增长策略在各环节的有效执行。
1、深入研究市场趋势、用户行为和市场动态，运用AI工具和技术，制定全面且具有前瞻性的用户增长策略，明确产品在不同阶段的增长目标与关键路径； 2、基于用户增长目标，对产品功能进行深度分析与优化，借助AI算法挖掘用户潜在需求，提出创新性产品改进方案，推动产品迭代，提升用户获取、留存与转化效率； 3、建立完善的用户增长数据分析体系，结合AI数据分析工具（如：自动化数据挖掘平台、智能可视化工具），收集、整理和分析用户行为数据，从数据中挖掘用户增长的关键驱动因素，为产品决策提供数据支持，实现数据驱动的用户增长； 4、拓展并维护与各类用户增长渠道的合作关系，包括但不限于社交媒体、搜索引擎、第三方平台等； 5、主导AB测试项目，设计、执行并分析测试结果，根据测试数据不断优化产品功能、用户体验和运营策略，持续提升用户增长相关指标； 6、与研发、运营、市场等多部门紧密协作，确保用户增长策略在各环节的有效执行。