米哈游用增算法负责人
任职要求
1、优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、有深度学习实践经验，有大型广告、搜索、推荐算法的优化经验； 3、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有…
工作职责
1、制定算法和工程团队0-1搭建计划，并且落地； 2、负责当前广告系统的持续迭代和优化模型效果，以及搜推方案的把关； 3、深入理解游戏玩家群体，持续挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地。
1、负责京东用户增长、流量外投、会员体系相关的数据挖掘及算法设计，基于用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会; 2、以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、因果推断、机器学习建模等方法，对各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户购买的增长; 3、深入理解用增业务场景，利用画像数据和相关算法，结合个性化推荐，实现人-货-场精准匹配，提升用户购买转化率
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新，推动商品理解领域的智能化转型； 2.负责大模型算法的研究、优化及落地实施，涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术； 3.针对电商场景，探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取，结合搜索及商家服务等环节中的应用，全面提升搜索体验与运营效率； 4.深入挖掘行业数据特性，与产品及研发团队紧密协作，将技术成果转化为实际产品竞争力。
负责Alibaba.com全球化业务发展中心-买家产品和策略机制设计及落地工作，通过持续优化搜索的机制、升级买搜索和导购形态，助力用户增长目标的持续达成和用户体验提升 1、基于不同国家的差异化供给，打造海外供给特色心智和服务能力，引入精准买家、高效转化和留存，将分国家的特色供给卖向全球 2、与用增、导购、搜推、广告等结合，通过AI技术提升用户需求理解、商品理解及人货匹配效率； 3、深入分析不同国家/地区的消费差异，设计差异化搜索排序和推荐策略，提升转化率与用户体验； 4、协同算法、数据团队，推动NLP、图像识别、个性化推荐等AI能力的落地应用，并基于AB测试和数据反馈持续迭代； 5、团队协调：需要和设计、运营、技术、业务等跨团队密切合作，保障项目落地；
1、负责根据产品战略、用户洞察和数据分析，能够进行明确的产品规划，通过分发策略、产品设计和用增手段提升笔记消费用户规模； 2、负责内容分发策略，充分理解音乐和用户的特点，对内容和算法模型有深入理解，从候选、召回、排序等算法全链路优化，提升笔记的点击率和人均浏览量； 3、负责内容生态策略，利用好流量价值，解决包括但不限于内容冷启、人群生态和创作者生态等生态问题，并不断优化分发效率； 4、负责持续研究云音乐社区用户的特点，结合数据分析，明确用户需求和内容价值定位。