米哈游【提前批】AI虚拟人算法系统工程师

校招全职程序&技术类地点：上海状态：招聘

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任职要求

1. 精通Python和C++，具备高性能代码开发调试经验；熟悉UE开发框架(蓝图、Slate UI、动画系统、插件开发)。
2. 深入理解TTS/V2F/V2M等算法的输入输出、性能边界及系统关联性；掌握3D表情(BlendShape/Morph Target)与动作(骨骼动画)驱动原理及数据格式(FBX, USD, 骨骼权重)。
3. 能厘清UE与AIO交互逻辑(gRPC/WebSocket通信、数据序列化)；掌握实时流式推理管线设计优化方法(异步处理、线程安全)。
4. 具备跨领域(算法→引擎→美术)效果分析能力，能通过数据流追踪、日志工具、UE Profiler等快速定位问题。

加分项
虚拟人/数字人管线开发经验，熟悉Rigging、动画重定向；
了解模型压缩(Quantization)、推理加速(TensorRT/ONNX)；
熟悉DCC工具链(Maya/Blender)与UE资产协作规范；
具备多线程/分布式系统开发经验。

工作职责

1. 算法系统集成与优化： 负责TTS、V2F、V2M等算法服务的实现，并和UE引擎进行系统级集成，确保高效稳定运行；设计实现算法模块与UE的通信协议、数据接口及实时流式推理管线。
2. UE管线开发与维护： 构建UE与AI服务(AIO)交互框架，管理数据传输(如BlendShape、骨骼数据)，保障端到端效果；优化3D角色表情/动作实时驱动流程，解决延迟、同步与性能瓶颈。
3. 跨环节效果调优与Debug： 分析效果表现层级(算法输出→引擎解析→美术渲染)，定位失真根源(算法/引擎/资产)；协同算法、美术团队制定数据规范与质量标准，主导跨领域优化方案。
4. 技术方案设计： 设计算法模块单元测试与集成测试策略，确保系统鲁棒性及扩展性。

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难度：

包括英文材料

Python+

C+++

Unreal+

开发框架+

算法+

gRPC+

WebSocket+

TensorRT+

ONNX+

多线程+

分布式系统+

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