米哈游大模型应用研发工程师（协同办公）

1、负责协同办公相关产品（IM、在线会议、协同文档、日历、搜索等）后端开发工作； 2、应用LLM、RAG等技术，建设快手AI基建平台，并落地AI助手、智能问答、AI搜索、图文生成、数字人等大模型产品。

基础算法研究 一、推理思考 1.开发链式思考、思维树等推理增强技术，优化模型对复杂业务逻辑推理、策略规划等任务的深度理解。 2.探索通过大规模强化学习持续提升模型推理能力。 3. 构建业务逻辑推理评测基准，推动模型思维链的可解释性研究。 二、多模态端到端 1.研发语音-文本跨模态对齐与联合表示学习算法，解决语义鸿沟问题，提升模型对语音指令理解、语音到文本生成的鲁棒性。 2.探索语音交互场景下的多模态增强技术（如语音情感分析、端到端语音对话生成），推动模型在智能客服、语音助手的应用落地。 三、生活服务领域增强 1.大模型基座知识能力增强，打造生活服务领域基座，赋能美团各类大模型应用场景； 2.探索预训练增强阶段的大规模高质量数据自动合成、Scaling Law、长链条复杂推理反思能力增强； 3.建设生活服务chat模型与智能体，通过强化学习等方式增强模型推理反思、复杂指令遵循、高情商交互等能力。 应用算法研究 一、深度推理、规划与决策能力强化 1.优化大模型在逻辑推理、多步规划、复杂决策、多轮多步工具调用等任务上的表现，探索如RL scaling、Test-time scaling等前沿技术。 2.构建能够处理模糊与不完全信息、进行自主假设与验证的推理框架。赋能大模型实现精准的工具调用与智能体协同。 二、高度拟人化交互与专业沟通能力构建 1.赋予模型深度理解与分析专业领域问题的能力，包括隐性需求挖掘和复杂语境下的语义理解。 2.探索多轮对话中的上下文记忆、情绪感知、共情表达与高情商交互技巧，实现稳定人设、知识遵循与高度自然的对话风格。 3.研究模型主动感知用户全面信息、进行预判性服务与信息推送的策略，而非被动响应，打造能真正吸引用户持续对话的自主交互。 三、多智能体协作研发范式与前沿技术应用 1.设计和研究多智能体间的动态协调、知识/记忆共享与冲突解决机制，实现“1+1>>2”的协同效应。 2.推动面向智能体的大模型研发新范式，探索大模型智能体在环境感知、记忆与知识库管理、复杂指令遵循等基础能力的统一建模与提升路径。 四、基于强化学习的智能体优化方法研究 1.研究和改进现有的强化学习算法，实现端到端Agent性能优化，提升Agent鲁棒性与泛化能力。 2.构建面向领域任务的DeepResearch能力，提升Agent在多步骤信息检索、工具调用、推理规划等任务中的表现。

1、AI 技术研究与探索：持续跟踪全球前沿 AI 技术动态（如大模型、多模态、强化学习等），主动研究和探索新技术在实际业务场景中的应用可能性，形成技术调研报告与落地初步方案。 2、Agent 产品规划与设计：主导 Agent 类产品（如智能助手、自动化任务 Agent、多智能体协作系统等）的产品逻辑梳理、功能规划与交互设计，明确产品定位、核心价值与迭代路线，输出高质量产品需求文档（PRD）、原型图等。 3、跨团队协作推进：协同算法工程师、开发工程师、测试工程师等团队，清晰传递产品需求与技术落地目标，跟进产品研发全流程，解决开发过程中的产品相关问题，确保 Agent 产品按计划上线 与迭代。 4、用户需求挖掘与分析：通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式，深度挖掘目标用户在 AI 产品（尤其是 Agent 类产品）使用中的核心需求与痛点，转化为具体的产品优化方向，提升用户体验与产品竞争力。 5、产品数据监控与迭代：建立 Agent 产品关键数据指标（如用户活跃度、任务完成率、交互满意度等）监控体系，定期分析数据表现，结合用户反馈与技术发展趋势，制定产品迭代策略，持续优化产品功能与性能。

美团致力于利用前沿技术提升员工办公效率和体验。我们正在寻找一位充满激情、对AI技术有深刻理解的办公AI产品经理，加入我们的团队，共同打造下一代智能办公平台。你将负责美团内部办公场景中AI能力的设计、规划与落地，核心聚焦于提升员工日常工作的智能化水平。 核心职责： 1、产品规划与定义： 深入理解美团员工在办公场景下的核心痛点与效率需求，特别是围绕会议效率（录音纪要）和日常工作辅助（员工助理）等关键领域。 基于业务目标和用户洞察，制定清晰、可落地的办公AI产品（特别是录音纪要、员工助理）的路线图和迭代计划。 定义具体AI功能的产品需求文档（PRD），包括功能描述、用户流程、交互设计、技术边界及验收标准。 2、AI能力设计与落地： 核心聚焦方向一：智能录音纪要 设计并优化会议录音的自动转写、关键信息提取（如议题、结论、待办事项、责任人）、智能摘要生成等功能。 探索多模态（语音+文本）理解在会议场景的应用，提升纪要的准确性和结构化程度。 推动与会议系统、日历、待办工具等的深度集成，实现纪要的自动化分发与任务追踪。 核心聚焦方向二：智能员工助理 设计并打造面向美团员工的智能助手（如聊天机器人、任务助手等），提供信息查询、流程指引、知识问答、自动化任务触发等支持。 深入理解不同岗位（如研发、产品、运营、职能）的差异化需求，设计个性化、场景化的助理能力。 探索利用大语言模型（LLM）等AI技术提升助理的理解、推理和生成能力，使其更自然、更智能。 3、跨部门协作： 紧密协同AI算法工程师、研发工程师、设计师、测试工程师等，确保产品高质量、高效率地开发与上线。 与业务部门、HR、IT支持等内部客户保持密切沟通，收集反馈，推广产品，并持续优化用户体验。 与外部技术供应商（如AI模型提供商）进行技术评估与合作对接（如适用）。 4、数据分析与迭代优化： 建立并监控关键产品指标（如功能使用率、用户满意度、效率提升度、准确率等），通过数据分析驱动产品决策和持续优化。 进行用户调研、可用性测试，持续收集反馈，快速迭代产品功能。 5、行业洞察与技术前瞻： 持续关注AI在办公效率领域（尤其是智能会议、智能助理方向）的技术趋势、行业动态和最佳实践，为产品创新提供输入。