米哈游大模型应用研发工程师（协同办公）

1.基于多模态大模型技术，提升富文本图像、视频内容的端到端解析理解能力，如行业文档图像、电商场景图像、屏幕录制图像视频等。 2.推进建设大模型产品解决方案，推动相关算法在业务场景中落地，赋能商家入驻、企业办公、风控合规、自动化测试等业务的智能化升级。 3.负责包含但不限于优化多模态大模型的图文理解能力、协同大模型相关产品建设、服务部署落地全流程、构建流程自动化系统等。

基础算法研究 一、推理思考 1.开发链式思考、思维树等推理增强技术，优化模型对复杂业务逻辑推理、策略规划等任务的深度理解。 2.探索通过大规模强化学习持续提升模型推理能力。 3. 构建业务逻辑推理评测基准，推动模型思维链的可解释性研究。 二、多模态端到端 1.研发语音-文本跨模态对齐与联合表示学习算法，解决语义鸿沟问题，提升模型对语音指令理解、语音到文本生成的鲁棒性。 2.探索语音交互场景下的多模态增强技术（如语音情感分析、端到端语音对话生成），推动模型在智能客服、语音助手的应用落地。 三、生活服务领域增强 1.大模型基座知识能力增强，打造生活服务领域基座，赋能美团各类大模型应用场景； 2.探索预训练增强阶段的大规模高质量数据自动合成、Scaling Law、长链条复杂推理反思能力增强； 3.建设生活服务chat模型与智能体，通过强化学习等方式增强模型推理反思、复杂指令遵循、高情商交互等能力。 应用算法研究 一、深度推理、规划与决策能力强化 1.优化大模型在逻辑推理、多步规划、复杂决策、多轮多步工具调用等任务上的表现，探索如RL scaling、Test-time scaling等前沿技术。 2.构建能够处理模糊与不完全信息、进行自主假设与验证的推理框架。赋能大模型实现精准的工具调用与智能体协同。 二、高度拟人化交互与专业沟通能力构建 1.赋予模型深度理解与分析专业领域问题的能力，包括隐性需求挖掘和复杂语境下的语义理解。 2.探索多轮对话中的上下文记忆、情绪感知、共情表达与高情商交互技巧，实现稳定人设、知识遵循与高度自然的对话风格。 3.研究模型主动感知用户全面信息、进行预判性服务与信息推送的策略，而非被动响应，打造能真正吸引用户持续对话的自主交互。 三、多智能体协作研发范式与前沿技术应用 1.设计和研究多智能体间的动态协调、知识/记忆共享与冲突解决机制，实现“1+1>>2”的协同效应。 2.推动面向智能体的大模型研发新范式，探索大模型智能体在环境感知、记忆与知识库管理、复杂指令遵循等基础能力的统一建模与提升路径。 四、基于强化学习的智能体优化方法研究 1.研究和改进现有的强化学习算法，实现端到端Agent性能优化，提升Agent鲁棒性与泛化能力。 2.构建面向领域任务的DeepResearch能力，提升Agent在多步骤信息检索、工具调用、推理规划等任务中的表现。

1、负责协同办公相关产品（IM、在线会议、协同文档、日历、搜索等）后端开发工作； 2、应用LLM、RAG等技术，建设快手AI基建平台，并落地AI助手、智能问答、AI搜索、图文生成、数字人等大模型产品。

夸克大模型团队致力于自主构建面向未来通用人工智能（AGI）的大模型技术能力。依托领先的工程基础与业务生态，已实现千亿参数规模模型的高效训练与部署，在通用搜索、医疗健康、教育学习、智能创作、职场办公等核心领域形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入，围绕大模型的前沿技术展开系统性探索与工程落地，在这里您将深度参与： 1. 参与研发基座 LLM、多模态大模型等下一代人工智能 Post-trianing 技术，探索 SFT 数据构建、高效稳定训练方法、多源模型融合、longCoT 训练等前沿技术方法，打造业界一流的大模型效果； 2. 参与构建多模态任务（如图文问答、视频对话）的协同训练策略，提升模型跨模态一致性； 3. 和算法、工程、评估团队协作，参与构建统一的数据处理、训练与评测方法； 4. 负责跟踪和研究大模型前沿技术，探索大模型技术在 AI 搜索、Agent 等公司业务场景中的大规模应用；