米哈游大模型应用研发工程师（智能客服）

1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。

1. 负责大模型在客服业务场景下关键能力的应用研发，包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 负责多模态大模型的应用实践，特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。 3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。 4. 深入理解本地生活服务业务场景，抽象业务所需的大模型基础能力深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。 5. 与工程团队紧密合作，推动算法模型的工程化落地，包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。 6. 紧密跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。

1. 负责本地生活业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2. 负责大模型在智能助手、智能客服、IM等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进商家的交互体验； 3. 负责大模型在智能营销、经营诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 4. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向。

参与构建下一代客服 Agent，驱动服务体验与效率提升。需要具备扎实的工程功底、大模型应用功底，结合业务场景设计并推进系统架构落地。 【岗位职责】 1、参与设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas 的技术方案，与产品、算法团队合作，完成技术工程代码的开发； 2、通过工程优化，增强 Agent（文本、语音）的语义理解能力、反应速度、通话链路质量，技术驱动服务体验和效率的提升； 3、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化，保障7*24小时的稳定运行，提升 Agent 的可观测性和稳定性，提升异常应对能力； 4、深入理解业务，参与面向对话过程的对话策略和服务设计，结合先进的智能技术能力，持续打磨服务水平； 5、关注行业前沿，推进有价值的技术与业务场景的结合，探索创新方法，推动技术创新。