米哈游推荐算法工程师（用增方向）

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里巴巴国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，以支持阿里巴巴旗下多个国际化电商平台。我们致力于将最前沿的人工智能技术与国际化电商业务问题深度结合，为全球消费者打造更方便快捷更智能化的购物体验，同时帮助广大商家实现更高效的经营。 我们的技术领域覆盖搜索推荐广告技术、用增技术、供应链技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型技术、风控、金融服务等诸多方向，实习生有机会参与多算法团队轮岗，深度参与前瞻性技术攻坚，探索兴趣赛道并锚定职业发展方向； 欢迎加入我们一起打造最先进的数字化及人工智能技术以驱动全球电商业务发展。 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发，优化库存周转和订单履约的效率和损益，提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性，进而实现零售经营的降本增效。 5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。 6、参与风控算法的研发，理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险，并持续优化，维护平台的健康生态。

1. 负责哈啰两轮出行领域，用户增长相关的算法策略设计与优化，包括但不限于：用户画像体系建设、新用户转化率提升、用户激活与留存模型、裂变增长策略等。 2. 基于用户行为数据，构建精准的LTV（用户生命周期价值）预测模型、流失预警模型及分层运营策略。 3. 设计并实现高效的推荐算法、补贴发放策略或激励体系，平衡用户体验与平台增长目标。 4. 深入分析A/B实验数据，迭代算法模型，驱动用户规模与质量的持续增长。 5. 探索前沿增长技术（如因果推断、强化学习等），推动算法在业务场景中的创新落地。

1、负责抖音精选业务推荐算法相关工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业前沿的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音精选的业务场景，为用户匹配到优质的视频提供好的内容体验，做好精选场景的用增，优化抖音精相关选场景内的生态问题； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、多任务学习、排序学习、多模态、LLM技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音精选生态的长期繁荣发展。

1、负责飞猪旅行行业的推荐、用增、补贴、营销相关场景优化，例如：猜你喜欢、百亿补贴、智能营销、拉新等； 2、根据用户行为习惯和兴趣进行召回、排序等通用推荐算法创新与改进，建立探索和预测机制，优化人货场的匹配效率。 3、围绕酒店行业的搜索推荐、增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 4、围绕搜索推荐、因果推断、智能定价、推荐、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。