飞猪旅行飞猪-高级算法工程师-算法平台
任职要求
1、 3年及以上相关工作经验； 2、 掌握常见的机器算法和深度学习模型及原理，如DNN，LSTM、transformer等，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目者优先； 3、 熟悉搜索、推荐系统、时序预测、因果推断、uplift算法，有推荐、NLP、营销、预测、定价相关方向经验者优先； 4、 扎实的算法和数据结构基础，优秀分析、编码和…
工作职责
1、负责飞猪旅行行业的推荐、用增、补贴、营销相关场景优化，例如：猜你喜欢、百亿补贴、智能营销、拉新等； 2、根据用户行为习惯和兴趣进行召回、排序等通用推荐算法创新与改进，建立探索和预测机制，优化人货场的匹配效率。 3、围绕酒店行业的搜索推荐、增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 4、围绕搜索推荐、因果推断、智能定价、推荐、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。
-结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。
1. 负责算法仿真平台的开发、调试和速度优化，提升相机相关的图像算法迭代效率和仿真速度； 2. 负责算法仿真平台的CI流程建设，提升算法交付质量； 3. 负责图像算法部署相关工作，确保开发好的算法，高质量部署到产品上，并且按期交付。
1、基于视觉算法能力解决两轮车业务场景中的运维规范作业、体验优化、业务提效、生产安全等领域问题； 2、参与构建算法模型的数据处理、训练流程、评估指标、模型压缩与部署等工作； 3、与产品、前后端、硬件等团队密切协作，推动算法在实际产品中的部署与上线； 4、跟踪调研最新的视觉算法技术及大模型研究成果，并在两轮车业务&产研场景中落地应用； 5、沉淀算法平台能力，提升模型生产效率
阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以亿计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个海外零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。