米哈游数据AI产品经理
任职要求
1、2026 届应届毕业生，本科及以上学历； 2、对AI数据应用及企业中后台产品有浓厚热情，具备基础AI认知（如大模型应用逻辑、数据处理流程）者优先； 3、逻辑思维清晰，责任心强，结果导向，善于跨团队沟通与协作； 4、具备强烈的自…
工作职责
1、深入参与米哈游企业数据的 AI 应用产品规划与建设，系统挖掘数据 AI 化的核心需求，推动数据价值从"存储"走向"赋能"； 2、深入一线了解真实业务场景，精准识别用户核心诉求与痛点，提出具有实际业务影响力的产品设计方案，持续驱动产品创新迭代； 3、主导 AI 数据产品的功能规划与版本设计，协同算法、开发、测试等团队，确保需求高质量从立项到上线全流程落地； 4、持续优化现有 AI 工具的用户体验，深入结合真实业务场景，不断提升产品的易用性与实用价值； 5、建立产品上线后的数据跟踪机制，收集并分析用户反馈，以数据驱动产品持续优化，快速响应用户诉求； 6、负责产品文档撰写与版本管理，跨部门同步产品进展，推动研发、业务、运营等多团队高效协同。
1、负责地图产品中 创新型数据内容的设计，面向多种应用场景，丰富地图数据的内容体系，优化数据产品定义； 2、深入理解出行规划、本地生活、智慧交通等业务场景，以用户体验提升为驱动，深入挖掘AI赋能的业务价值点，依托AI能力持续优化产品，提升高德数据的竞争力和用户体验； 3、协同算法、工程、设计、质量同学，上下游全链路紧密合作，保证产品方案高质量落地与实施； 4、持续学习和研究大模型原理和相关产品应用，了解行业动态，为产品创新提供思路。
1、产品战略与规划：定义数据标注平台的核心能力，制定支持可灵AI数据标注、采集、清洗、评估、标注业务经营管理的产品路线图，深入理解多模态大模型的数据标注需求，设计针对性数据生产管线与工具； 2、标注系统智能化：围绕模型辅助标注，提升标注效率与一致性，探索模型标注与人工标注的协同机制，降低数据成本； 3、专家协作生态构建：设计专家标注员管理、培训与质量评估体系，确保高质量要求数据（如专业的影视参数）的高质量产出，搭建众包+专家协同的混合生产模式，平衡效率与质量； 4、AI驱动数据闭环：推动标注数据反哺模型优化，构建“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，建立行业领先的数据质量认知体系； 5、跨团队协同：联动AI算法、数据、标注运营团队，确保平台能力与业务需求深度对齐。
1、定义电商场景垂直模型的评估基准，让“模型好不好”从主观判断变成可量化、可回溯、可对比的工程问题； 2、数据飞轮的闭环设计：从线上真实流量→问题挖掘→标注/合成→训练反馈→效果回归，全链路的产品化设计。核心是飞轮的转速——每一轮迭代从发现问题到上线修复的周期； 3、数据基础设施的产品定义：与工程团队共同定义数据平台能力（标注工具、数据版本管理、质量监控、合成数据pipeline等），让算法同学专注于建模本身，而不是在数据工程上消耗精力； 4、跨方向的数据策略协同：在天目电商垂直方向和LangBridge Studio通用基础设施之间，沉淀可复用的数据方法论，避免重复造轮子。