米哈游游戏AI研发实习生（Agent方向）

1.研究最前沿的AIGC技术，改进其在游戏研发管线中的应用，把技术转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案 2.针对图像、视频、Mesh等多媒体数据，构建数据处理、算法设计、模型训练和推理优化等多个链路缓解，优化AIGC技术在游戏项目生产中的表现 3.与内部美术、程序、策划团队开展合作，解决游戏制作中遇到的实际问题，建立AI驱动的先进生产模式

你可以： 体验工业级AI开发流：在安全合规的环境下，深度使用公司自研的AI编程助手重塑工作流，参与搭建下一代游戏研发的AI提效管线，探索“人+AI”的高效协作模式； 深入自研引擎核心：在自研引擎环境下，参与图形渲染效果的实现、性能优化以及引擎工具链的开发与维护； 从零构建游戏Demo：作为技术副手，协助导师利用自研引擎快速构建Gameplay Demo和小游戏，验证技术方案的可行性与趣味性； 全栈技术视野：工作内容不设限，从底层C++引擎特性到上层Python自动化工具，你将接触到游戏研发全链路的技术挑战。

1.研究前沿的AI Agent相关技术，改进其在游戏研发管线中的应用，并落地到游戏生产和升级玩家体验上 2.设计与开发基于AI Agent的研发工具链。包括但不限于代码审查、自动化测试和优化、策划配置生成、程序代码生成、美术资产生成等多项游戏制作环节 3.与研发团队合作，定制引擎和工具流。协同策划、美术、程序团队重构工业化管线，建立AI驱动的敏捷研发新模式

1.负责腾讯“开悟”平台的AIGC及LLM的训练/推理支持，参与基于GPU的高性能计算（HPC）项目设计与开发，负责GPU芯片（NVIDIA/AMD等）的底层性能优化与调优； 2.针对大模型推理、训练等场景，优化和扩展vLLM、SGLang等框架的核心模块，提升计算效率与资源利用率； 3.深入分析GPU硬件架构特性（如Tensor Core、显存带宽、通信机制等），设计并实现高性能算子与算法； 4.探索前沿技术方向（如混合专家模型MoE、动态计算图优化等），推动AI工程化落地的效率提升。