米哈游生命周期管理专家
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；
2、3年及以上人力资源相关经验，有招聘、HRBP岗位经验优先，有游戏/大型互联网公司经…工作职责
1. 制定并维护米哈游的用工类型和员工属性标准，确保分类逻辑清晰、内部理解一致，支撑业务快速发展和灵活用工需求。 2. 负责生命周期的业务流程设计，制定相应的规则和操作标准，并推动在系统上落地实现，实现流程效率提升和员工体验优化。 3. 制定生命周期各业务流程的权限规则，明确不同角色的权限边界，支持权限实时调整，建立权限审计机制，确保数据安全与合规。 4. 制定生命周期流程生产的数据标准和质量规范，根据业务需求进行数据分析，识别业务问题并推动持续优化。 5. 设计各类生命周期流程的审批流和审批内容，明确审批意义，确保审批有效性的同时也能优化审批效率。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1、负责手机/智能电视产品全生命周期软件质量管理工作，确保产品高质高效交付； 2、基于IPD流程，完成质量策划、组织项目软件TR节点评审、EWP分析以及质量复盘工作； 3、负责项目中软件改善专项工作，通过数据分析、专项拆解、制定专项目标，推动专项目标达成； 4、制定并完成软件质量管理的标准、流程以及体系建设，提升软件质量管理成熟度； 5、对产品线进行质量规划管理工作，制定年度质量提升计划、实施策略
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。