米哈游AI研发工程师（RL）-UE5动作预研（写实奇幻）
任职要求
1.计算机、数学、人工智能相关专业，硕士及以上学历，3-5年及以上强化学习相关工业界经验。
2.有基于强化学习构建项目机器人的经验，有能力完成Bot在模型侧方案的设计，落地
加…工作职责
1.智能NPC行为研发：负责游戏/虚拟世界中智能NPC的强化学习算法模型设计，通过深度强化学习（DRL）使NPC具备自适应决策、复杂博弈与拟人化交互能力。 2.训练框架与环境搭建：设计与优化大规模强化学习训练框架，构建高效的仿真训练环境（Simulation Environment）与奖励机制（Reward Shaping），加速策略收敛。 3.前沿技术预研：探索多智能体强化学习（MARL）、大模型（LLM）与强化学习（RL）的结合应用（如LLM规划+RL执行的混合架构），打造高沉浸感的游戏生态。 4.工程化落地：负责RL模型在现代游戏引擎（如Unity / Unreal Engine）中的部署、推理优化与性能调优。
1. 熟练利用LLM、机器学习等AI工具，对多端海量数据进行清洗、分析与特征挖掘，敏锐捕捉潜在的爬虫及自动化行为。 2. 参与从“风险发现 -> 策略制定 -> 工程开发 -> 上线拦截”的端到端攻防闭环，针对平台的恶意抓取、接口滥用等行为制定可落地的方案。 3. 承担风控策略和安全工具的全栈开发任务，包括但不限于数据研发、后端风控服务化部署、前端探针接入以及监控报警大盘的建设等。 4. 探索并跟进最新的AI生产力工具，将其深度应用在日常代码编写、逆向分析辅助、自动化脚本编写中，大幅提升团队整体的安全攻防效能。
1、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的商业化产品提供强有力的支持，在海量的网络访问和数据处理中设计并实施最强大的解决方案； 2、背靠世界领先的大模型基座，在丰富的 B/C端应用场景中，探索 AI 技术在电商风控领域最前沿的应用； 3、参与海量数据的处理和开发，通过Max Compute、Flink等大数据平台进行海量数据计算，满足商业上对数据的处理分析开发需求； 4、深入理解业务，参与各类商业化产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，为用户提供丰富而有价值的产品； 5、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式在线服务、文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 6、接触超大规模的计算底层核心技术的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求。 加入我们，你将与阿里巴巴广泛的电子商务产品技术为伍，将消费者的喜爱变为极致性能的挑战，为业务产品保驾护航。来吧，我们等你加入！
1. AI 技术应用与工程化 持续跟进新的 AI 模型与范式（大语言模型、多模态、Agent等），快速完成原型验证 将 AI 能力工程化集成到项目工作流中（如材质库优化、数据处理、自动化任务等） 2. 工具开发与流程优化 使用 Python 进行工具开发、脚本编写与自动化，处理批量数据与重复性工作 整合 DCC/引擎工具流（如 SD/Maya/max/Blender/PS 等），使 AI 能力可在产线稳定运行 搭建统一的工具入口与使用体验，降低一线创意人员的使用门槛 3. 知识体系与支持体制 利用 AI 搭建与迭代团队知识沉淀体系，提升问题解决效率 对 AI 工具上线后的维护与迭代负责，确保可追溯、可回滚、可交接
1.将最先进的AI技术部署到游戏研发管线中，并转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案 2.设计与开发基于AI Agent的研发工具链。包括但不限于代码审查、自动化测试和优化、策划配置生成等多项游戏制作环节 3.与策划、美术及工程团队进行密切协作，理解内容制作侧的真实痛点，并将其转化为 Agent 环境设计与工程可落地的系统需求 4.与研发团队合作，协同策划、美术、程序团队重构工业化管线，建立AI驱动的敏捷研发新模式 5.在 Agent、环境与制作流程之间持续进行反馈与迭代，推动环境设计更真实地反映实际生产问题