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米哈游【提前批-基础研究】图形学算法研究员(物理动画方向)-AI引擎

校招全职程序&技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1.基于物理的骨骼动画生成,与实际的游戏项目组共同迭代开发在游戏场景下的骨骼动画:
a.熟练掌握骨骼动画 / 刚体模拟相关技术(例如,FK&IK、Ragdoll等); 
b.有基于深度学习的一种或多种物理动画相关项目经验,包括但不限于模拟、编辑、控制与生成等;

2.基于物理的模拟动画(以布料头发为主),探索相关技术在实际游戏中的落地;
a.掌握相关基于PBD/XPBD等…
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工作职责


与团队紧密合作,追踪前沿算法,探索物理模拟与数据驱动结合方案,基于具体应用场景和数据,实现更优的动画表现效果。主要职责:
1.探索和开发物理模拟与深度学习结合的创新解决方案;
2.锚定特定物理动画效果,分析和定义问题,探索可行的实现路径;
3.与团队成员紧密合作,设计和实现相关方案,优化动画效果表现;
4.跟踪和研究业界与学界的物理模拟和深度学习前沿技术;
包括英文材料
深度学习+
算法+
还有更多 •••
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1.面向实时场景的角色动画生成技术探索与落地,围绕动作过渡、动作混合与动作,提升角色在交互、移动等场景下的自然度、稳定性与实时性能。 2.重点关注姿态质量、接触与约束一致性等动画表现。

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1)参与图形算法开发和工程落地 2)参与美术资产制作管线的升级与优化,提升制作效率与质量

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1、支撑团队不同大模型任务下的训练及推理优化,包括但不限于:架构设计、检查点优化、训练容错恢复、底层算子优化及通信优化等; 2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件,提升整体硬件利用效率; 3、针对具体任务调研并进行对应的 Scale Up 实验及优化,包括但不限于并行化策略优化、ZeRO/FSDP 优化、FP8、激活值优化等,加速模型训练,优化显存开销。

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专注于3D虚拟人动画相关技术的研究与开发,实现高效、高性能和高表现力的表情生成和肢体动作生成,提升虚拟人的真实感。 1. 高质量生成:利用3D动画数据,实现接近GT表现的表情和动作生成; 2. Motion Representation:研究人体动画数据的表征方式,优化重建和生成效果; 3. 高性能优化:优化模型效率和推理速度,实现实时的动画生成; 4. 动画融合与迁移:探索不同风格、不同姿势之间的动画融合与迁移技术。

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