米哈游【提前批-基础研究】图形学算法研究员（动捕动画方向）

与团队紧密合作，追踪前沿算法，探索物理模拟与数据驱动结合方案，基于具体应用场景和数据，实现更优的动画表现效果。主要职责： 1.探索和开发物理模拟与深度学习结合的创新解决方案； 2.锚定特定物理动画效果，分析和定义问题，探索可行的实现路径； 3.与团队成员紧密合作，设计和实现相关方案，优化动画效果表现； 4.跟踪和研究业界与学界的物理模拟和深度学习前沿技术；

1.面向实时场景的角色动画生成技术探索与落地，围绕动作过渡、动作混合与动作，提升角色在交互、移动等场景下的自然度、稳定性与实时性能。 2.重点关注姿态质量、接触与约束一致性等动画表现。

1）参与图形算法开发和工程落地 2）参与美术资产制作管线的升级与优化，提升制作效率与质量

1、支撑团队不同大模型任务下的训练及推理优化，包括但不限于：架构设计、检查点优化、训练容错恢复、底层算子优化及通信优化等； 2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率； 3、针对具体任务调研并进行对应的 Scale Up 实验及优化，包括但不限于并行化策略优化、ZeRO/FSDP 优化、FP8、激活值优化等，加速模型训练，优化显存开销。