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大疆中/高级控制算法工程师(功率)

社招全职3年以上算法地点:深圳状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,电子电气、自动化、计算机相关专业优先;
2. 3年以上算法开发经验;
3. 具有较强的系统代码框架设计能力,熟悉常用的数据结构及算法;
4. 熟悉ARM处理器结构、cortexM系列嵌入式开发流程,熟悉常用外设,具备软件系统架构能力;或熟悉常用电源功率拓扑和控制原理,如BUCK、BOOST、PFC、…
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工作职责


1. 负责电池、功率电源产品的电源系统仿真、控制算法落地、代码编写;
2. 负责数字电源新技术的预研、方案设计和落地。
包括英文材料
学历+
算法+
还有更多 •••
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社招3年以上嵌入式

我们是大疆全新能源产品的创造者,致力于推动公司在新能源产品上的布局与最终落地。 在这里,你将有机会亲身探索航空智慧新能源的设计之奥秘,成为新能源时代发展领航者! 在这里,你将接触到DJI先进性的电池自研算法、功率逆变器控制、高功率下的充放电系统,在空、地多样化场景下灵活适应性! 在这里,你将用你的嵌入式、算法才华带给用户续航更久、寿命更长,安全可靠的极致体验! 期待怀揣梦想的你加入我们! 1. 负责功率软件BMS、充放电、逆变等业务模块的软件编译构建、bsp、通用业务功能等模块的公版建设,以及软件业务交付流程设计; 2. 负责攻关功率软件开发中遇到的平台技术难题和BMS、充放电、逆变等模块业务痛点问题; 3. 关注功率行业电池、逆变器、新能源等技术方向发展,识别关键技术,并牵头引入、量产。

更新于 2025-01-09深圳
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社招汽车研发

1.电驱动总成匹配应用相关功能和性能需求收集、分析与实施方案制定; 2.电驱系统(电机、逆变器、减速器等)的台架标定与性能优化,包括扭矩控制、效率标定、热管理策略、NVH调校等,确保系统高效、可靠运行; 3.主导电驱系统与整车控制单元(VCU)的协同标定,优化动力分配策略,提升驾驶性、经济性及动力性表现; 4.参与下一代电驱技术的标定开发,推动电驱系统的高功率密度、轻量化及低能耗目标实现; 5.支持智能化线控底盘技术(线控制动、线控转向)的集成标定,确保与电驱系统的协同控制; 6.策划并执行电驱系统台架及整车标定试验(含高温、高原、高寒“三高”环境测试),分析数据并解决标定和测试过程中的技术问题; 7.对量产及售后问题提供技术支持,主导故障根因分析与改进方案制定; 8.制定电驱系统标定流程、技术规范及工具链建设,推动标定效率提升; 9.指导初级工程师,组织技术培训,引入AI驱动的标定工具(如端到端模型优化、大语言模型辅助决策); 10.标定数据评审、版本管理、需求的闭环认可和数据发布; 11.面向横向产品开发团队的标定数据与测试支持; 12.内部项目的横向组织和协调,制定方案持续推动性能优化,达成产品竞争力目标。

北京
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社招5年以上研发技术类

1、1)针对欧洲分布式户用光储系统,设计家庭能源管理整体解决方案,包括光储系统、能源控制器、智能IoT家电控制、备电箱、供配电等,输出完整的技术方案和工程方案 2)根据欧洲典型市场(如德语核心区、意大利、英国等),设计不同国家适配的户储方案和产品组合(包含PV选型、逆变器电压功率型号、电池容量、备电方案、配电方案),输出针对不同户型、不同地区的产品方案和产品组合清单,定义成套产品软件功能,实现光储能源管理控制功能 3)输出完整的技术方案和工程BOM清单,主导适配不同销售区域的解决方案资料编制,主导技术培训和渠道赋能 4)针对欧洲当地的电力市场交易规范和政策法规(如欧洲14a),主导产品方案中各个硬件(包含逆变器、能源控制器等)的认证和第三方测试 5)充分研究欧洲市场电力市场交易规则、业务逻辑,熟悉当地电力交易平台及售电公司业务模式,输出参与欧洲电力市场交易的系统平台技术架构,实现用户侧参与电力市场交易、动态电价、需求侧响应等VPP服务 6)设计云边协同的算法架构,与端侧能源管理控制盒协同,集成动态电价、天气预测、VPP交易等算法模型,同时实现对端侧设备的实时控制,可通过第三方API接口实现VPP 调度与电力市场交易功能(竞价、报价、结算) (100) xxxxxx

更新于 2026-02-03深圳
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京