大疆高级制造系统工程师
任职要求
1. 具备消费类大批量量产产品结构设计经验，并主导落地产品量产； 2. 懂工艺，深刻理解制造维度的良率，工时，线体平衡等方面的内在逻辑； 3. 灵活，变通，学习能力强，有钻研精神，不自我设限，勇于突破。
工作职责
1. 参与产品规划，针对规划产品的新功能，新设计等，输出制造方案的预研项目（包括新工艺，新设备等），对新功能的可生产性及制造维度的竞争力负责； 2. 参与新产品开发过程，参与整机系统方案的设计，参与整机结构方案评审，编制整机组装工艺系统方案，对整体组装工艺方案的良率，工时等竞争力负责； 3. 外部对标分析，有效跟踪行业发展动向，对消费电子类相关设计方案从结构工艺维度，制造维度进行对标分析； 4. 根据整体组装工艺方案，对工站设计制定相应目标，并跟踪保证方案的落地，过程中针对难点问题等有针对性进行解决落地。
1、结构相关新技术可行性评估及新技术开发，能够从多维度、全面地识别出相关的问题与风险，制订出解决方案； 2、行业结构技术信息扫描，标杆机分析及四新挖掘，进行针对性的结构新技术开发，高质高效地解决预研项目中技术瓶颈问题； 3、结构类共性问题分析与解决； 4、整机架构设计。
1、负责办公场所公共设施设备维修统筹工作（部门沟通顺畅、处理事件高效）; 2、检查掌握设施设备的运行状况，参与设备设施运维管理工作，确保设备设施健康稳定运行（专业基本功扎实、善于学习）； 3、编写各项预防性维修保养计划及运维预算等，各项工作计划及时定期汇报（有计划和成本思路、善于总结和汇报）； 4、参与运维风险识别管理，合理安排人力物力，积极落实供应商管理工作（项目管理思路清晰，善于调配资源） 5、负责撰写运维项目运行报告,维保总结报告（文字表达能力突出） 6、部分参与新Site项目日常对接，完成部门安排的其他工作（执行力强）
1、 负责EMS 代工厂或生态链工厂的过程质量、出货质量，质量KPI达成监督管理工作。 2、 负责代工厂准入审核，新项目试产跟进审核，飞行稽核与相关质量专项改善，保障工厂制程质量，持续优化制程质量管理与质量绩效； 3、 组织现场重大质量问题处理，并拉通研发、物料、工程予以改善跟进，管理闭环。 4、 负责代工厂质量体系保障工作，代工厂KPI 考核管理。 5、 负责监控工厂各类品质相关的生产检验标准与文件、流程规范有效执行。
作为设备控制工程师您主要负责冲压车间设备的运行维护，通过研究设备运行状态，为设备的长期稳定运行提供专业指导。同时，他支持设备的持续更新与功能开发，包括设计、编写和调试上位机程序及PLC程序，推进新功能（如视觉系统、制造管理系统、预测性维护系统等）与现有设备的集成与调试。同时将领导IOT数据架构和预测性维护（PdM）计划。您的核心使命是通过智能数据收集、集成和分析，使车间实现数据驱动的运营。您将连接生产需求和数字化解决方案之间的差距，将业务挑战转化为可行的数据项目，确保数据可用性、质量和有意义的应用，以提高生产率、质量和成本效率。 职责描述： 领导IOT数据架构在车间设备中的部署和维护，与数字化工厂和智能制造平台集成 使用可视化工具（例如Power BI、Grafana、Tableau）开发和维护动态展示窗口和数字门户，以实现实时监控和决策支持 使用ETL技术从多种数据源（结构化/非结构化）提取、转换和加载数据，确保业务就绪数据集用于分析 维护和优化车间SQL数据库；管理原数据，确保数据质量，并根据业务需求扩展模式 分析传感器、过程和机器数据以检测趋势、异常和根本原因；支持生产团队提供可行的方案 将机器学习模型应用于时间序列、图像或文本数据，以进行预测性维护和过程优化 维护当前车间级别的数据监控系统，以支持日常运营和关键性能偏差的早期预警机制 与跨职能团队（例如设备、工艺、质量）合作，提供端到端数据解决方案和持续改进项目 推广和引入冲压团队采用企业级数字工具和平台 使用统计和机器学习方法进行长期研究和数据挖掘项目，以解决复杂的运营问题 执行经理分配的其他任务，以符合智能化转型战略 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境