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大疆高级芯片验证工程师(AI/视觉算法)

社招全职4年以上芯片地点:深圳状态:招聘

任职要求


1. 电子工程、计算机工程或相关专业的学士或硕士学位,4年以上工作经历;
2. 熟练掌握Verilog、SystemVerilog、VCS等EDA工具,具有丰富的验证经验,熟练掌握UVM验证方法学;
3. 具有图像处理或者AI相关IP的全流程验证经验;
4. 良好的沟通能力和团队合作精神,能够与多个团队合作,解决复杂的技术问题;
5. 具有良好的分析和解决问题的能力,能够独立开展工作并承担责任,有较强的自驱力。

工作职责


1.  负责机器视觉和AI领域IP验证,深刻理解验证对象IP的算法和电路设计方案,制定IP的验证计划和方案,包括功能验证、性能验证等;
2.  提取验证功能点,编写验证环境,使用EDA工具进行IP的仿真和验证,确保其功能和性能符合规格要求,包括UT、IT、ST等;
3.  识别和分析IP的缺陷,并与IP设计、算法团队等合作解决问题,确保IP芯片的规格、质量和稳定性;
4.  进行覆盖率分析,编写验证报告,记录验证过程和结果;
5.  参与新技术的研究和评估,为IP的性能和功能改进提供技术支持。
包括英文材料
学历+
图像处理+
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校招AI/算法类

方向一: 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等; - 图像后处理算法如美颜、色彩映射,图像渲染等; - 软硬件结合图像算法如ISP(image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制,色彩还原,多摄立体视觉,防抖算法的迭代进化等; 2.AI技术应用影像业务,利用机器学习,深度学习,模型压缩及小型化等前沿技术,解决low-level画质处理,语义理解等多领域核心问题,整体提升用户体验和业务价值; 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究,实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计;针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究; 4.对于前沿技术的动态进行追踪,主导高校产学研合作或供应商技术合作,实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二: 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优,包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化; 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术,推动算法在移动端的高效部署; 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构,识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案,提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术(如大模型端侧优化、模型压缩等),完成技术验证并推动业务落地; 2)协同算法团队优化模型架构,平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作,优化底层驱动及系统资源调度策略,提升模型运行效率;

更新于 2025-07-14
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社招5-12年SOFTWARE

1、负责完成芯片功能验证,根据项目需求覆盖定制验证计划和验证方案,熟悉 SoC level 验证方法学和性能评估方式; 2、有独立搭建 C++/SystemVerilog/UVM 环境能力,能进行模块级好系统级验证,熟悉自动化和流程化的环境开发; 3、有流片项目交付经验,能配合 Designer 完成覆盖率分析,包含前仿和后仿的分析工作; 4、有协助 Designer 错误排查的经验,和设计团队有深入合作经验,共同完成项目交付完成 signoff 流程。

更新于 2025-08-05
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社招7年以上云智能集团

SoC设计: 1. 针对芯片需求,负责SoC微架构文档和代码实现,时序优化 2. 确保前端交付的各项质量检查。 3. 指导SOC设计及验证工程师完成实现及验证工作;推动,把控design service交付质量 4. 配合测试团队做样片测试,性能测试等工作 SoC后端实现: 1.负责推动,指导Design Service 完成芯片从Netlist到GDS输出的全部工作; 2.解决先进工艺(3,,5,7nm)下的设计挑战,能够针对后端全流程提出合理设计目标,技术方案并领导实现 3.协调跨职能团队(design service、IP vendor、设计)实现产品目标 4.主导Tape-out风险评估与问题攻关,确保项目按时交付

更新于 2025-07-29
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社招8年以上嵌入式

1. 负责AI编译器技术路线制定,主导自研AI编译器整体架构设计; 2. 负责NN编译优化技术方案,包括图优化、算子融合、内存分配等核心模块设计; 3. 负责NN编译与硬件协同设计,参与NPU指令集和架构设计,芯片性能验证等; 4. 负责跟踪AI编译器领域技术演进,规划技术演进方向与推动落地。

更新于 2025-06-11