大疆中/高级新产品导入项目管理岗
任职要求
1. 本科及以上学历，具有5年以上整机类消费电子产品新产品导入项目管理相关工作经验；
2. 熟悉消费电子行业新产品开发导入流程；
3. 具…工作职责
1. 从项目立项开始，全程参与新项目开发过程，完成新产品工艺开发、可制造性收敛、委外转移，保证产品顺利导入量产； 2. 对项目试产节奏进行把控，统筹处理试产过程中的各类异常问题，保证试产样机按时交付； 3. 统筹新项目制造质量目标制定、过程质量管理、发布后DOA分析，确认应对方案，保证项目质量目标达成； 4. 统筹新项目制造成本目标制定，包含工时、FPY等成本要素，过程成本管理，确保制造成本目标达成； 5. 负责项目总结和复盘，识别技术、流程等问题并推动解决。
ME，即制造工程。涂装ME高级材料工程师负责新项目涂装相关直接材料的选型，支持现有涂装车间材料问题的分析解决和材料的不断升级迭代。主导新产品导入过程中对新材料（前处理、电泳、密封胶、油漆、粉末材料等）的应用需求，负责材料的性能认证及测试工作。为现场存在的疑难问题提供技术支持。 职责描述： • 负责涂装车间相关材料的开发与选型，根据车型需求（耐候性、耐腐蚀性、颜色、光泽、桔皮等）选择合适的涂料。包括材料的前期调研，材料供应商开发，材料性能认证，材料试线验证等。 • 负责涂装车间新材料导入，评估新材料的物理性能，如附着力、硬度、抗划伤性、耐化学品性等；环保性，如VOC排放，水性/高固含涂料等；以及材料成本，主导材料的试验和认证流程。组织材料DOE测试，覆盖各种应用场景。与涂料供应商对接，制定技术标准，推动材料优化或本土化替代。 • 负责新颜色开发过程中材料配方的选型，协调颜色认可阶段Studio与材料供应商间的沟通，负责材料颜色认可后的实验安排及认证，组织协调车间试喷工作。 • 涂装车间工艺支持与优化，确定材料施工参数，如喷涂粘度、膜厚、烘烤温度/时间等，确保与生产线设备兼容，如喷涂机器人、烘房设备等的兼容性评估。 • 支持车间质量问题解决，分析涂装缺陷，如桔皮、流挂、缩孔、针孔等问题，提出材料或工艺的改进方案。 • 新工艺开发，参与涂装新技术路线的对标，4Wet工艺、低温固化涂料等新技术的应用验证。 • 熟悉涂装材料性能测试方法，与材料供应商合作，负责材料的性能验证全过程，如循环腐蚀、盐雾、氙灯老化、湿热等实验，跟进实验过程并总结实验数据，确保材料符合特斯拉标准要求。 • 与研发合作，参与新车型涂装同步工程，提供材料选型建议。与车间工艺紧密合作，协助解决生产线突发材料问题，与EHS合作，确保材料选型和应用过程符合环保法规要求。 • 负责材料的持续改进，跟踪行业发展趋势，如低碳涂料、自修复涂料、粉末材料等的发展趋势，推动技术创新。 • 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境
ME，即制造工程。涂装ME高级材料工程师负责新项目涂装相关直接材料的选型，支持现有涂装车间材料问题的分析解决和材料的不断升级迭代。主导新产品导入过程中对新材料的应用需求，支持材料的性能认证及测试工作。为现场存在的疑难问题提供技术支持。 职责描述： • 负责涂装车间相关材料的开发与选型，根据车型需求（耐候性、耐腐蚀性、颜色、光泽、桔皮等）选择合适的涂料。包括材料的前期调研，材料供应商开发，材料性能认证，材料试线验证等。 • 负责涂装车间新材料导入，评估新材料的物理性能，如附着力、硬度、抗划伤性、耐化学品性等；环保性，如VOC排放，水性/高固含涂料等；以及材料成本，主导材料的试验和认证流程。组织材料DOE测试，覆盖各种应用场景。与涂料供应商对接，制定技术标准，推动材料优化或本土化替代。 • 涂装车间工艺支持与优化，确定材料施工参数，如喷涂粘度、膜厚、烘烤温度/时间等，确保与生产线设备兼容，如喷涂机器人、烘房设备等的兼容性评估。 • 支持车间质量问题解决，分析涂装缺陷，如桔皮、流挂、缩孔、针孔等问题，提出材料或工艺的改进方案。 • 新工艺开发，参与涂装新技术路线的对标，4Wet工艺、低温固化涂料等新技术的应用验证。 • 熟悉涂装材料性能测试方法，与材料工程合作，参与材料的性能验证，如循环腐蚀、盐雾、氙灯老化、湿热等实验，跟进实验过程并总结实验数据，确保材料符合特斯拉标准要求。 • 与研发合作，参与新车型涂装同步工程，提供材料选型建议。与车间工艺紧密合作，协助解决生产线突发材料问题，与EHS合作，确保材料选型和应用过程符合环保法规要求。 • 负责材料的持续改进，跟踪行业发展趋势，如低碳涂料、自修复涂料、粉末材料等的发展趋势，推动技术创新。 • 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。