logo of dji

大疆中/高IT办公环境岗(桌面运维)

社招全职3-8年产品运营地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.  3-8年以上IT桌面运维或企业技术支持经验,有大型企业终端运维、对接外包团队经验者优先
2.  精通Windows/macOS桌面操作系统,熟悉Office等办公软件、常见外设的部署与故障排查,具备系统的问题排查逻辑与根因分析能力
3.  具备知识库搭建与维护经验,能独立撰写技术文档、操作手册,适…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1. 负责二线服务台工单及复杂问题诊断:承接L1/外包升级的工单,对超出知识库范围的问题进行深度诊断,包括但不限于:系统报错、网络中断、应用故障、外设异常等
2. 负责工单升级分流与协同:准确判断问题归属,属于L3(网络/系统架构、研发)的及时升级并提供完整诊断上下文
属于制度/流程问题的,推动管理侧解决
3. IT知识库建设与管理:将已解决的典型问题沉淀为知识库条目或FAQ,推动“左移”至L1/外包,提升一线解决率
4. IT服务质量与流程管理:参与服务台流程优化,确保SLA达成
分析事件趋势,提出改进建议
5. 用户沟通与服务:直接面向用户提供技术支持,保持专业服务态度
6. IT SLA达成:对分配工单的响应时间、解决时间负责,确保达成部门SLA。
包括英文材料
Windows+
macOS+
相关职位

logo of meituan
社招8年以上人力资源平台

与公司内外中高管层级优秀人才交流,倾听、反馈、建议。

更新于 2026-01-17北京
logo of amap
社招5年以上

1、负责所辖区域美食服务商的布局及招募策略制定,挖掘优质资源,通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责,定期复盘沉淀招商方法论; 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理,打造一支优秀规模化、标准化作战团队; 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策,用数据驱动指导服务商作业,拿到交易和商业化结果,帮助服务商成长; 4、识别业务风险,传导风控要求,主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。

更新于 2026-06-24合肥|郑州|杭州
logo of dji
社招5年以上财务

1. 参与核算自动化变革:作为核心成员参与账务各条线变革项目组(OTC/PTP/成本/总账/合并等),负责核算方案的设计与优化,确保方案符合会计准则、内控及集团核算政策要求 2. 方案设计与梳理:基于现状调研,梳理业务流程与账务处理逻辑,设计自动化核算规则、记账模板、对账与差异处理机制,输出清晰的需求文档与方案设计 3. 跨部门协同落地:与 IT/系统实施团队紧密协作,完成产品方案的功能测试(UAT)、问题跟踪与缺陷修复,保障系统按时按质上线 4. 测试与质量把控:制定测试用例,组织并执行核算逻辑验证,核对系统出账结果与预期的一致性,确保数据准确、可追溯 5. 上线支持与持续优化:参与新系统/新流程的切换、用户培训与上线初期运维支持,并根据运行情况持续迭代优化核算方案 6. 文档沉淀:形成方案文档、操作手册、SOP 等知识资产,支持后续推广与团队复用。

更新于 2026-06-02深圳
logo of dji
社招5年以上软件

1.   基于公司研发与制造数字化、智能化转型战略,深度参与制造领域关键IT 系统的全流程建设与持续优化 深入理解生产、工艺、质量、设备等真实业务场景,负责相关系统的后端架构设计、功能开发、部署上线及运维保障,持续提升系统在稳定性、性能、安全性与业务支撑能力方面的综合体验。2.   深度负责制造执行系统(MES)领域的后端设计与核心功能开发,包括但不限于:生产工单管理、工序流转、生产报工、物料批次追溯、在制品管理、生产过程防错、设备数据采集与指令下发、生产实时监控、异常闭环处理、电子 SOP 执行、生产全链路数字化管控等 支撑工厂从计划下发、现场执行到完工入库的自动化与透明化运行。3.   深度负责质量管理系统(QMS)领域的后端设计与核心功能开发,包括但不限于:来料检验(IQC)、过程检验(IPQC)、成品检验(FQC/OQC)、检验标准管理、不合格品处理、质量异常闭环、质量追溯、SPC 统计过程控制、质量报表与分析、全流程质量合规管控等 构建质量数据可采集、可监控、可分析、可回溯的管控体系。4.   负责企业级智造平台、工艺平台、工业数据服务的架构设计、服务拆分、接口设计与数据模型建设 攻坚高并发、高可靠、低延迟、数据一致性等工业级工程难题,保障制造系统 7×24 小时稳定运行。5.   负责跨系统集成与数据打通,对接生产、供应链、设备、仓储等上下游系统,实现IT 与 OT 深度融合 推动制造数据治理、指标体系建设与业务可视化能力落地。6.   主动应用AI Coding、AI Agent等智能化工具与技术提升研发效率,参与 AI 能力在制造场景的落地实践 与产品、业务、测试及工厂团队紧密配合,拉通 “业务需求→平台支撑→系统落地→持续迭代” 全链路,保障复杂制造场景高质量交付。

更新于 2026-06-23深圳