美团中高管沟通

1. 负责二线服务台工单及复杂问题诊断：承接L1/外包升级的工单，对超出知识库范围的问题进行深度诊断，包括但不限于：系统报错、网络中断、应用故障、外设异常等 2. 负责工单升级分流与协同：准确判断问题归属，属于L3（网络/系统架构、研发）的及时升级并提供完整诊断上下文 属于制度/流程问题的，推动管理侧解决 3. IT知识库建设与管理：将已解决的典型问题沉淀为知识库条目或FAQ，推动“左移”至L1/外包，提升一线解决率 4. IT服务质量与流程管理：参与服务台流程优化，确保SLA达成 分析事件趋势，提出改进建议 5. 用户沟通与服务：直接面向用户提供技术支持，保持专业服务态度 6. IT SLA达成：对分配工单的响应时间、解决时间负责，确保达成部门SLA。

1、负责所辖区域美食服务商的布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到交易和商业化结果，帮助服务商成长； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。

1. 参与核算自动化变革:作为核心成员参与账务各条线变革项目组(OTC/PTP/成本/总账/合并等),负责核算方案的设计与优化,确保方案符合会计准则、内控及集团核算政策要求 2. 方案设计与梳理:基于现状调研,梳理业务流程与账务处理逻辑,设计自动化核算规则、记账模板、对账与差异处理机制,输出清晰的需求文档与方案设计 3. 跨部门协同落地:与 IT/系统实施团队紧密协作,完成产品方案的功能测试(UAT)、问题跟踪与缺陷修复,保障系统按时按质上线 4. 测试与质量把控:制定测试用例,组织并执行核算逻辑验证,核对系统出账结果与预期的一致性,确保数据准确、可追溯 5. 上线支持与持续优化:参与新系统/新流程的切换、用户培训与上线初期运维支持,并根据运行情况持续迭代优化核算方案 6. 文档沉淀:形成方案文档、操作手册、SOP 等知识资产,支持后续推广与团队复用。

1.   基于公司研发与制造数字化、智能化转型战略，深度参与制造领域关键IT 系统的全流程建设与持续优化 深入理解生产、工艺、质量、设备等真实业务场景，负责相关系统的后端架构设计、功能开发、部署上线及运维保障，持续提升系统在稳定性、性能、安全性与业务支撑能力方面的综合体验。2.   深度负责制造执行系统（MES）领域的后端设计与核心功能开发，包括但不限于：生产工单管理、工序流转、生产报工、物料批次追溯、在制品管理、生产过程防错、设备数据采集与指令下发、生产实时监控、异常闭环处理、电子 SOP 执行、生产全链路数字化管控等 支撑工厂从计划下发、现场执行到完工入库的自动化与透明化运行。3.   深度负责质量管理系统（QMS）领域的后端设计与核心功能开发，包括但不限于：来料检验（IQC）、过程检验（IPQC）、成品检验（FQC/OQC）、检验标准管理、不合格品处理、质量异常闭环、质量追溯、SPC 统计过程控制、质量报表与分析、全流程质量合规管控等 构建质量数据可采集、可监控、可分析、可回溯的管控体系。4.   负责企业级智造平台、工艺平台、工业数据服务的架构设计、服务拆分、接口设计与数据模型建设 攻坚高并发、高可靠、低延迟、数据一致性等工业级工程难题，保障制造系统 7×24 小时稳定运行。5.   负责跨系统集成与数据打通，对接生产、供应链、设备、仓储等上下游系统，实现IT 与 OT 深度融合 推动制造数据治理、指标体系建设与业务可视化能力落地。6.   主动应用AI Coding、AI Agent等智能化工具与技术提升研发效率，参与 AI 能力在制造场景的落地实践 与产品、业务、测试及工厂团队紧密配合，拉通 “业务需求→平台支撑→系统落地→持续迭代” 全链路，保障复杂制造场景高质量交付。