小米小米汽车-车载图像处理算法工程师-智能座舱
任职要求
1. 计算机、电子、图像处理、机器视觉等相关专业，3年及以上工作经验； 2. 掌握基本的数字图像处理相关方法，如降噪、分割、配准、增强、边缘检测、形态学处理等； 3. 具备图像处理专业知识和常用处理算法，如相机标定、畸变校正、多视图几何等； 4. 熟悉OpenCV，Ope…
工作职责
1. 图像处理算法的开发及优化维护，包括但不限于采集/去噪/拼接/合并/融合/滤波/增强、特征提取和模式识别等； 2. 应用并调试各种算法模型，包括传统机器学习模型和深度学习模型，确保其在实际场景中的稳定性和有效性； 3. 设计和实现对应图像算法，以满足各种实际业务需求，如摄像头内外参标定/DVR/电子后视镜/360影像等。
1. 负责智能座舱Camera相关业务软件的开发工作，包括产品经理沟通需求、设计软件方案、开发代码及集成算法，从而实现特定功能； 2. 负责CameraHAL功能的集成开发、CameraService以及其他平台软件框架的维护； 3. 负责CameraSensor、SerDes等底层驱动的开发维护； 4. 负责Camera相关功能的稳定性、流畅性等体验提升相关的软件质量建设。
1、负责小米汽车智能座舱内的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化； 2、与各职能团队团队紧密协作，参与产品设计和算法模型落地到车载芯片的相关工作； 3、跟踪新能源汽车行业动态，探索在汽车领域的应用场景和落地。
1.负责包括android智能终端的语音/图像/大模型等AI算法工程化与系统级服务的开发和落地 2.负责AI交互基础原子能力如识别、人脸、多模态等算法引擎集成和效果优化工作 3.负责面向多终端的端云交互SDK设计和开发 4.负责AI相关算法与服务全链路性能分析和问题定位工具开发 5.负责端侧大模型推理引擎及上层应用的架构设计，集成和性能优化工作 6.撰写和维护架构设计文档、技术文档,保证框架设计的合理性评估,提升团队跨部门沟通协作效率 7.制定、实施统一的代码规范和质量标准,推动团队提升代码质量 8.跟踪及洞察技术趋势,根据业务需要及时输出技术调研报告
1、负责基于视觉检测的车辆、行人、车道线、交通标志等静动态目标跟踪和环境感知任务开发及相关算法性能迭代。 2、负责传统视觉相关算法包括多目标跟踪、动静态目标测距测速、车道线拟合、道路建模、多摄像头融合。 3、负责视觉算法相关软件框架优化，负责算法效率优化。 4、负责计算机视觉在车载平台上针对智能驾驶环境感知的算法研究和实现。 5、负责L2 ADAS功能如AEB/ACC/TJA/HMA/TSR.etc 感知/融合算法的功能落地。