OPPO高级CV算法工程师

1、负责3D视觉核心算法的研发与优化，包括但不限于：多传感器融合的SLAM/VIO系统开发，高效轻量化三维重建与稠密建图，多视角几何下的相机/物体位姿估计。 2、具备算法端侧化能力。开发面向移动端/边缘设备的轻量化模型与部署方案（Neon、TensorRT等），主导算法在端侧设备（如高通平台、MTK平台等）的落地部署，实现高性能实时计算。 3、构建高精度、高鲁棒性的3D视觉系统，支撑AR导航、定位等业务场景。 4、跟踪学术前沿技术，推动算法在业务场景的迭代升级。

1. 参与手机场景下图像理解相关需求的算法开发，包括但不限于场景识别、语义分割、美学评价等 2. 参与图像理解算法相关的数据预处理、模型训练与调优、推理加速等任务；撰写技术文档，协助算法部署与效果验证 3. 探索多模态大模型在手机图像理解场景的应用，如开放世界识别、细粒度分类，复现前沿论文并结合业务场景改进算法的推理速度与精度

1. 负责图像理解领域算法的创新研发，主导场景识别、语义分割、美学评价等核心算法从需求分析到落地的全流程工作 2. 探索大模型在图像理解场景的深度应用，攻克开放世界识别、细粒度分类等难点问题，主导前沿论文复现与创新改进，并结合业务场景优化算法推理速度与精度 3. 洞察行业技术趋势，撰写高质量技术文档

1、负责端侧CV算法的研发和落地，包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法； 2、负责算法工程化，包括模型工程化和优化等工作； 3、负责端侧算法框架设计开发； 4、可能也会参与一部分多模态大模型相关的工作；